An astronaut overseeing a futuristic data hub
Baixar PDFVersão em Markdown

Conecte Python Code Safety Linter ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta a execução segura de scripts Python gerados por IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Python Code Safety Linter.

  1. 01

    Analisar segurança do código

    Realiza uma auditoria completa de segurança em uma string de código Python usando análise AST.

  2. 02

    Verificar lista de módulos permitidos

    Valida se um módulo específico é permitido dentro de um contexto de segurança definido.

  3. 03

    Resumir relatório de segurança

    Gera um resumo legível para humanos sobre os riscos encontrados em uma análise de segurança anterior.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

AI Code Generation

Verify Python snippets generated by your AI client before you copy them into your IDE.

02

Automated Security Audits

Run a safety check on large blocks of code to find hidden vulnerabilities.

03

Environment Sandboxing

Use module whitelisting to ensure code only uses approved libraries.

04

Code Review Assistance

Let your agent summarize security risks to speed up manual peer reviews.

Um connector, todas as IAs

Python Code Safety Linter funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Python Code Safety Linter para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 817ms. Rápida em produção.

Python Code Safety Linter é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1305ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
700ms
Dia mais lento
1305ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-16%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Python Code Safety Linter, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Python Code Safety Linter. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Python Code Safety Linter Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x1ckNcFBAQnapMBxq8ev6N59e1TC0dLuvgwnqp8a/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Python Code Safety Linter capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "python-code-safety-linter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x1ckNcFBAQnapMBxq8ev6N59e1TC0dLuvgwnqp8a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Python Code Safety Linter no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Python Code Safety Linter delega.

This MCP is built for developers and engineers who use AI agents to generate or refactor Python scripts.

  • 01

    DevOps Engineers

    They use the MCP to vet scripts before they are deployed to production environments.

  • 02

    Python Developers

    They hand off AI-generated snippets to the MCP to ensure code quality and safety.

  • 03

    Security Researchers

    They use the AST analysis to quickly scan code for malicious patterns.

FAQ

Perguntas de quem usa Python Code Safety Linter.

  • 01

    Does this MCP execute the Python code?

    No. It uses Abstract Syntax Tree (AST) traversal to inspect the code structure without actually running it.

  • 02

    What kind of vulnerabilities does it detect?

    It identifies restricted modules like os, dangerous functions like eval, and potential infinite loops.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can connect it to any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How do I see the results of a scan?

    Your agent can use the summarize_security_report capability to turn technical findings into a readable summary.

  • 05

    Can I restrict specific Python modules?

    Yes, the check_module_whitelist capability allows you to verify if a module is permitted in your context.

  • 06

    How does the linter detect security risks?

    The linter uses AST (Abstract Syntax Tree) traversal to inspect the code's structure. This allows it to identify restricted imports and dangerous function calls without actually running the code.

  • 07

    What is the difference between the security tiers?

    The server supports different strictness levels: Strict Tier (no restricted modules or dangerous functions), Standard Tier (allows limited filesystem access), and Development Tier (for internal testing).

  • 08

    Can I use this to prevent infinite loops?

    Yes, the analyze_code_safety capability inspects While nodes to detect loops that lack a logical exit condition, helping prevent Denial of Service risks.

Explore

Mais em Security

Sugestões

Conecte Python Code Safety Linter ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros