An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte QA Arbiter ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Identifique causas raiz de forma determinística e sem suposições.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de QA Arbiter.

  1. 01

    Diagnosticar falha de teste

    Realiza uma análise estruturada passo a passo para separar erros de teste de defeitos reais no motor de execução, utilizando o padrão Decision Pivot.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging Assertion Confusion

When a test author confuses a total value with a partial value, the MCP identifies the test as the error.

02

Identifying Engine Defects

The capability proves a code bug exists when the engine output matches the trace but fails the test expectation.

03

Preventing Regression Blindness

Ensures that every fix is backed by a trace that proves the specific bug is resolved.

04

Multi-Agent Pipeline Management

Provides a single source of truth for whether a QA agent should report a bug or update a test.

Automatize uma tarefa

Coloque QA Arbiter para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

QA Arbiter funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar QA Arbiter para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 922ms. Rápida em produção.

QA Arbiter é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1142ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
627ms
Dia mais lento
1142ms
Tendência de 14 dias
Estável-3%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de QA Arbiter, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com QA Arbiter. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

QA Arbiter Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_X69TXPHsdjAfNffcyFTnx1dWNUhv3RVHL0mSZM7p/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — QA Arbiter capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "qa-arbiter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_X69TXPHsdjAfNffcyFTnx1dWNUhv3RVHL0mSZM7p/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar QA Arbiter no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa QA Arbiter delega.

Ideal para equipes de engenharia que utilizam pipelines de agentes autônomos e precisam de precisão na depuração de testes.

  • 01

    Engenheiro de QA

    Para automatizar a distinção entre bugs de código e erros de escrita de testes.

  • 02

    Desenvolvedor de Software

    Para evitar correções desnecessárias no código quando o erro está na asserção do teste.

  • 03

    Engenheiro de ML/Agentes

    Para evitar que agentes de IA entrem em loops de retentativa cega ao encontrar falhas.

FAQ

Perguntas de quem usa QA Arbiter.

  • 01

    What is a Decision Pivot?

    It is a structured reasoning pattern where the agent must commit to two boolean values regarding whether the received and expected values match the execution trace.

  • 02

    How does this prevent agents from guessing?

    The capability requires specific fields like the execution trace. If the agent's verdict contradicts its own trace, the capability rejects the answer, forcing the agent to re-analyze.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this MCP once connected through Vinkius.

  • 04

    Does the MCP actually run my code?

    No, the capability does not perform computations. It forces the agent to perform the computation and then validates that the agent's reasoning is internally consistent.

  • 05

    What are the possible verdicts?

    The capability returns TEST_ERROR, ENGINE_DEFECT, BOTH_WRONG, or FALSE_ALARM.

  • 06

    Does QA Arbiter run my tests or compute expected values?

    No. QA Arbiter performs zero computation and zero side effects. It forces the AI agent to structure its own reasoning into verifiable steps, then validates that the reasoning is logically consistent. Think of it as a reasoning enforcer. like Sequential Thinking, but specialized for test failure diagnosis.

  • 07

    What are Decision Pivots?

    Decision Pivots are minimal, verifiable checkpoints that all correct reasoning paths must pass through. a concept from the ROMA research framework. In QA Arbiter, the two pivots are boolean fields: receivedMatchesTrace (does the engine's output match the hand-traced computation?) and expectedMatchesTrace (does the test's expected value match?). The verdict is derived deterministically from these two booleans, making it impossible to reach a wrong conclusion without contradicting yourself.

  • 08

    How does it prevent pipeline deadlocks in multi-agent systems?

    In a typical QA→Developer pipeline, when tests fail, the system routes back to the developer. But if the tests themselves are wrong (QA's fault), the developer can't fix them. creating an infinite retry loop. QA Arbiter forces the QA agent to determine fault attribution BEFORE the pipeline routes: if it's TEST_ERROR, the QA agent fixes its own tests; if it's ENGINE_DEFECT, it routes to the developer with traced proof. The aggregate summary tells the orchestrator exactly what to do.

  • 09

    What happens if the agent lies about the boolean pivots?

    The consistency validation catches direct contradictions. e.g., if the agent says both values match the trace but chose TEST_ERROR instead of FALSE_ALARM, the capability rejects it. For subtler misrepresentations, the engineTrace field creates an auditable trail: post-hoc analysis can cross-reference the trace against the actual engine source code. The structured format makes deception mechanically harder than with free-form text.

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