An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Reasoning Model Economics ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle os custos de modelos de linguagem de alta complexidade.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Reasoning Economics Engine.

  1. 01

    Avaliar eficiência de escala

    Prevê como os custos se comportam conforme a complexidade do modelo aumenta.

  2. 02

    Otimizar estrutura de preços

    Sugere um preço alvo para alcançar uma margem de lucro específica.

  3. 03

    Analisar margem de lucro

    Avalia a saúde financeira de uma configuração de preços definida.

  4. 04

    Calcular custo de consulta

    Determina o custo total para o provedor em uma única consulta de usuário.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Pricing New Features

Determine how much to charge for a new reasoning-heavy feature before you launch it.

02

Budget Forecasting

Model how your monthly compute bill will change as your user base grows.

03

Margin Protection

Check if a sudden increase in model complexity will turn your profit into a loss.

04

Competitor Benchmarking

Model your own costs to see if you can compete on price with other providers.

Um connector, todas as IAs

Reasoning Economics Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Reasoning Economics Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 908ms. Rápida em produção.

Reasoning Economics Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1111ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
726ms
Dia mais lento
1111ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Reasoning Economics Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Reasoning Economics Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Reasoning Economics Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k9z2bEYuzym8Oq1n6MSQF4BMRrQUChFBfJB0FlNV/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reasoning Economics Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "reasoning-model-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k9z2bEYuzym8Oq1n6MSQF4BMRrQUChFBfJB0FlNV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Reasoning Economics Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Reasoning Economics Engine delega.

Profissionais que precisam gerenciar a viabilidade financeira de produtos baseados em IA de alto desempenho.

  • 01

    Gerentes de Produto de IA

    Para definir modelos de cobrança que garantam a sustentabilidade do produto.

  • 02

    Analistas Financeiros de Tech

    Para prever o impacto de modelos de raciocínio complexos no orçamento operacional.

  • 03

    Engenheiros de ML Ops

    Para monitorar a eficiência de custo em relação à complexidade do modelo.

FAQ

Perguntas de quem usa Reasoning Economics Engine.

  • 01

    How does this MCP handle reasoning costs?

    It specifically accounts for the extra compute used during chain-of-thought reasoning steps, not just the raw token count.

  • 02

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the financial calculations happen through the capabilities you invoke.

  • 04

    What is the difference between this and a standard calculator?

    This MCP is built specifically for the economics of reasoning models, including scaling efficiency and margin optimization for LLM workloads.

  • 05

    Do I need to set up my own infrastructure to use this?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 06

    How do I calculate the cost of a single reasoning query?

    You can use the calculate_query_cost capability by providing the number of reasoning steps, the compute cost per step, and the total duration of the query.

  • 07

    Can I find the ideal price for a specific profit margin?

    Yes, the optimize_pricing_structure capability suggests a target price to achieve your desired profit margin based on the internal cost.

  • 08

    How does the capability handle scaling costs?

    The evaluate_scaling_efficiency capability predicts how costs change as reasoning depth increases, accounting for hardware saturation and complexity factors.

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