ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Shelf Board Count com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Planeje cortes precisos e reduza o desperdício de material.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Shelf Board Count.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Shelf Board Count.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Shelf Board Count.

  1. 01

    Calcular encaixe de segmentos

    Calcula quantos segmentos de um determinado tamanho cabem em uma única chapa.

  2. 02

    Obter mínimo de chapas

    Encontra a quantidade mínima de chapas necessária para atingir um comprimento total.

  3. 03

    Planejar corte otimizado

    Gera padrões de corte eficientes para múltiplos segmentos de diferentes tamanhos.

  4. 04

    Estimar desperdício do projeto

    Prevê a quantidade de material que será perdida durante o processo de corte.

Um connector, todas as IAs

Shelf Board Count funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Shelf Board Count para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1486ms. Rápida em produção.

Shelf Board Count é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1486ms
22 de set.Hoje
Dia mais rápido
1486ms
Dia mais lento
1486ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Shelf Board Count, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Shelf Board Count. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Shelf Board Count Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8qBejMOBUfK3M5N9mITOZUs2mzKzDFrwqgNtOHbd/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Shelf Board Count capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "shelf-board-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8qBejMOBUfK3M5N9mITOZUs2mzKzDFrwqgNtOHbd/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Shelf Board Count

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Shelf Board Count delega.

Profissionais que trabalham com marcenaria e gestão de materiais de construção.

  • 01

    Marceneiros

    Para planejar cortes precisos e aproveitar ao máximo cada chapa de madeira.

  • 02

    Gestores de Compras

    Para calcular a quantidade exata de material a ser adquirida e evitar gastos desnecessários.

  • 03

    Projetistas de Móveis

    Para otimizar o uso de materiais durante a fase de planejamento técnico.

FAQ

Perguntas de quem usa Shelf Board Count.

  • 01

    How does this MCP help with woodworking?

    It automates the math for cutting segments from standard board lengths, helping you minimize waste and buy the right amount of wood.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf through the Vinkius platform.

  • 03

    Does it work for any board length?

    Yes, you can specify any board length or segment size when you ask your AI client to run the calculations.

  • 04

    How do I minimize my wood waste?

    You can use the plan_optimized_cutting capability to find the most efficient way to arrange your cuts on a board.

  • 05

    Is there a way to see how much scrap I'll have?

    Yes, the estimate_project_waste capability allows your agent to predict the amount of material loss for your project.

  • 06

    How do I find the minimum number of boards to buy?

    You can use the get_minimum_board_count capability by providing the total shelf length and the standard length of a single board.

  • 07

    Can I optimize my cutting to reduce waste?

    Yes, the plan_optimized_cutting capability uses bin-packing logic to create an efficient cutting pattern that minimizes the total number of boards used.

  • 08

    How is waste calculated?

    The estimate_project_waste capability calculates waste by subtracting the sum of all required segment lengths from the total length of all boards used.