An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Sliding Window Rate Limiter ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie cotas e evite erros de excesso de requisições.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Sliding Window Rate Limiter.

  1. 01

    Verificar limite de taxa

    Determina se uma requisição específica pode ser processada de acordo com a configuração atual de limites.

  2. 02

    Obter cotas do provedor

    Recupera as definições de limite de taxa configuradas para um provedor específico.

  3. 03

    Resumo de consumo

    Fornece uma visão geral do consumo atual de todos os modelos para um determinado provedor.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Parallel Agent Orchestration

When running multiple agents in CrewAI or LangChain, this MCP ensures they don't collectively exhaust the API quota.

02

Automated Data Processing

Use this to throttle high-volume data extraction tasks so they stay within provider limits.

03

Cost and Quota Management

Monitor how much of your provider budget is being used through real time usage summaries.

04

Reliable Agentic Workflows

Ensure long running autonomous tasks don't fail due to sudden rate limit hits.

Um connector, todas as IAs

Sliding Window Rate Limiter funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Sliding Window Rate Limiter para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 869ms. Rápida em produção.

Sliding Window Rate Limiter é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1037ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
749ms
Dia mais lento
1037ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Sliding Window Rate Limiter, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Sliding Window Rate Limiter. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Sliding Window Rate Limiter Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_USHbDW02FrEsJzJcyKPDZVpinU9suBOgDwu60VwU/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Sliding Window Rate Limiter capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "sliding-window-rate-limiter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_USHbDW02FrEsJzJcyKPDZVpinU9suBOgDwu60VwU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Sliding Window Rate Limiter no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Sliding Window Rate Limiter delega.

Ideal para desenvolvedores e engenheiros de IA que operam sistemas de agentes autônomos em larga escala.

  • 01

    Engenheiro de IA

    Para quem gerencia fluxos de agentes paralelos como LangChain e precisa evitar bloqueios de API.

  • 02

    Desenvolvedor Backend

    Para quem precisa implementar controle de concorrência e throttling de forma precisa.

  • 03

    Arquiteto de Soluções

    Para quem desenha sistemas que dependem de múltiplas chamadas de modelos de linguagem de forma coordenada.

FAQ

Perguntas de quem usa Sliding Window Rate Limiter.

  • 01

    How does this MCP prevent 429 errors?

    It uses sliding and fixed window algorithms to calculate the exact millisecond delay required before the next request is allowed.

  • 02

    Can I use this with parallel agents?

    Yes, it is specifically designed to coordinate multiple agents so they don't exceed a shared API quota.

  • 03

    What clients are compatible?

    It works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    How do I see how much quota I have left?

    You can use the get_usage_summary capability to see consumption across all models for a provider.

  • 05

    Does it work with different providers?

    Yes, you can view and manage specific rate limit definitions for different providers using the get_provider_quotas capability.

  • 06

    How does this prevent 429 errors?

    It uses check_rate_limit to determine if a request will exceed the quota. If the limit is reached, it provides the exact sleep_time_ms to wait, ensuring agents stay within the allowed window.

  • 07

    What is the difference between fixed and sliding windows?

    Fixed windows reset at static time blocks, while sliding windows use a moving period relative to the current timestamp for smoother enforcement.

  • 08

    Can I monitor my current usage?

    Yes, you can use get_usage_summary to see the usage percentage and status for each model under a specific provider.

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