
Conecte Steve Jobs Vision Prover ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme ideias complexas em produtos essenciais e memoráveis.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 1 capacidade
Entregamos só as ações que importam.
01
1 capacidade neste conjunto.
Parte de 1 disponível através de Steve Jobs Vision Prover.
- 01
Validar visão de produto
Avalia ideias de produtos através de 6 campos de reflexão e 5 pivôs de decisão para garantir simplicidade radical e foco no usuário.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Product Spec Reviews
Run a new product concept through the MCP to see if it passes the vision test.
Feature Pruning
Use the capability to justify removing specific features to improve the core experience.
Pitch Refinement
Transform a technical spec sheet into a compelling human-centric product pitch.
Strategic Decision Making
Evaluate whether to build a feature in-house or rely on a third-party integration.
Automatize uma tarefa
Coloque Steve Jobs Vision Prover para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Steve Jobs Vision Prover funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Steve Jobs Vision Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 877ms. Rápida em produção.
Steve Jobs Vision Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 715ms
- Dia mais lento
- 1411ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-18%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Steve Jobs Vision Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Steve Jobs Vision Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Steve Jobs Vision Prover Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Steve Jobs Vision Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"steve-jobs-vision-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Steve Jobs Vision Prover no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Steve Jobs Vision Prover delega.
Ideal para profissionais que precisam de rigor crítico no desenvolvimento de novos produtos e estratégias de UX.
- 01
Product Managers
Para evitar o acúmulo de funcionalidades que destroem o foco do produto.
- 02
UX Designers
Para garantir que o design foque na experiência humana e não em especificações técnicas.
- 03
Engenheiros de IA
Para validar se a solução proposta resolve um problema real ou apenas empilha tecnologia.
FAQ
Perguntas de quem usa Steve Jobs Vision Prover.
- 01
What does this MCP actually do?
It acts as a design critic for your AI client. It uses a set of strict principles to evaluate if a product idea is simple, human-centric, and bold, or if it is bloated and cowardly.
- 02
How is this different from just asking an AI to design a product?
Standard AI prompts lead to feature bloat and technical jargon. This MCP imposes a structured obligation that the agent cannot skip, forcing it to justify its design choices through specific pivots like radical simplification and complexity absorption.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Does the MCP generate product ideas?
No. The MCP does not generate ideas. It validates the reasoning and design logic of the ideas your agent produces.
- 05
What happens if my design fails the validation?
The capability will reject the call and provide a specific error message, such as FEATURE_BLOAT or TASTE_ABSENT, along with coaching on how to fix the contradiction.
- 06
Does it generate product designs?
No. It computes nothing and generates nothing. The LLM designs the product. this capability validates that the reasoning behind the design is rigorous. It catches contradictions: if the LLM claims zero configuration but describes a settings panel, the capability rejects and explains why.
- 07
What does it catch that a prompt instruction doesn't?
A prompt says 'think like Steve Jobs.' The LLM nods and generates bloated designs anyway. This capability forces the LLM to fill in specific fields. name what it killed, describe the human moment without tech words, explain how the system decides. Capability calls are obligations. Instructions are suggestions. The LLM cannot skip the reflection.
- 08
Can I use it for developer capabilities and APIs, not just consumer products?
Yes. The principles apply universally. A CLI capability with 47 flags is the same failure as a consumer app with a settings menu. you pushed decisions to the user. The 'experience backwards' pivot works for developers too: start with the developer's workflow, not your architecture.
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