An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Task Planner ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta bancos de dados prontos para produção e alta escala.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Database Architect Prover.

  1. 01

    Validar esquema de banco de dados

    Analisa a arquitetura do banco de dados para garantir normalização, índices corretos, integridade referencial e escalabilidade para grandes volumes de dados.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

New Feature Schema Design

Validate a new set of tables for a feature to ensure they won't cause performance issues as the user base grows.

02

Database Migration Auditing

Check proposed ALTER TABLE statements to ensure they won't lock large tables for extended periods.

03

Refactoring Legacy Schemas

Use the capability to identify normalization violations and missing relationships in existing designs.

04

Scaling High-Volume Systems

Verify that tables expected to hit millions of rows have proper partitioning and BIGINT primary keys.

Automatize uma tarefa

Coloque Database Architect Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Database Architect Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Database Architect Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 879ms. Rápida em produção.

Database Architect Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1188ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
700ms
Dia mais lento
1188ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+37%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Database Architect Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Database Architect Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Database Architect Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LMNoXzHPAB9tqjZz8CXZmAXbvKHwFDqJGaGigTlv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Database Architect Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "task-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LMNoXzHPAB9tqjZz8CXZmAXbvKHwFDqJGaGigTlv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Database Architect Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Database Architect Prover delega.

Ideal para profissionais que precisam garantir que arquiteturas de dados suportem o crescimento real do negócio sem falhas críticas.

  • 01

    DBA (Administrador de Banco de Dados)

    Para validar se as sugestões de IA seguem as melhores práticas de produção.

  • 02

    Engenheiro de Dados

    Para garantir a integridade referencial e a escalabilidade de grandes volumes.

  • 03

    Desenvolvedor Backend

    Para evitar problemas de performance e travamentos de tabela em produção.

FAQ

Perguntas de quem usa Database Architect Prover.

  • 01

    What happens if my schema fails validation?

    The MCP returns a specific verdict like QUERY_BLIND or SCALE_UNPLANNED. This tells your agent exactly which architectural principle was violated so it can fix the design.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. You can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code through the Vinkius platform.

  • 03

    Does this MCP actually create the database?

    No. This MCP is a validation and reasoning capability. It helps your agent design a correct schema that you can then use to generate SQL.

  • 04

    How does it handle large tables?

    It checks for scalability by verifying if you have planned for partitioning and used appropriate datatypes like BIGINT for high-volume primary keys.

  • 05

    Why does it reject 'we will add indexes later'?

    The MCP treats missing indexes as a production risk. It requires explicit index definitions to prevent full table scans at scale.

  • 06

    Does this Prover generate SQL queries automatically?

    No. The AI agent generates the code. This capability validates the relational architectural design, forcing index plans, relationship rules, and scaling bounds before writing SQL.

  • 07

    Can I use this for non-relational schemas (like MongoDB)?

    Yes. The core validation concepts (access pattern indexing, scaling capacity, and references) apply equally to document schemas and key-value distributions.

  • 08

    How does the capability enforce schema consistency?

    The engine uses structured decision pivots. If the proposed layout misses index patterns or foreign keys, the validation engine rejects the execution step.

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