An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Unstructured ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie pipelines de ingestão de documentos direto do seu agente de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Unstructured.

  1. 01

    Acionar execução de workflow

    Inicia manualmente a execução de um fluxo de processamento de documentos e retorna o ID do trabalho.

  2. 02

    Listar fluxos de processamento

    Exibe todos os pipelines de processamento de documentos configurados de ponta a ponta.

  3. 03

    Listar trabalhos de workflow

    Mostra o histórico e o status de todas as execuções de fluxos de trabalho.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Unstructured.

  1. 04

    Ver detalhes do workflow

    Recupera as configurações específicas de um fluxo de processamento selecionado.

  2. 05

    Listar destinos de dados

    Lista todos os locais de destino configurados, como bancos de dados SQL ou vetoriais.

  3. 06

    Listar fontes de dados

    Exibe os conectores de dados remotos configurados, como S3 ou Google Cloud Storage.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Pipeline Maintenance

Check if your latest document sync successfully populated your vector database.

02

On-demand Ingestion

Trigger a new processing job immediately after uploading files to an S3 bucket.

03

Workflow Auditing

Verify the source and destination mappings for existing document pipelines.

04

Error Troubleshooting

Identify why a specific document processing job failed by checking its execution ID.

Automatize uma tarefa

Coloque Unstructured para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Unstructured funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Unstructured para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 916ms. Rápida em produção.

Unstructured é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1113ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
720ms
Dia mais lento
1113ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-11%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Unstructured, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Unstructured. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Unstructured Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wLKl0zBun6GGEWOAXV2AtIEfq4BCwiQMTDSCBvt6/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Unstructured capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "unstructured-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wLKl0zBun6GGEWOAXV2AtIEfq4BCwiQMTDSCBvt6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Unstructured no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Unstructured delega.

Ideal para profissionais que precisam integrar dados brutos em sistemas de IA e RAG.

  • 01

    Engenheiros de Dados

    Para solucionar problemas e disparar fluxos de ingestão sem precisar abrir o painel do Unstructured.

  • 02

    Desenvolvedores de IA

    Para monitorar pipelines de RAG e garantir que bancos vetoriais recebam dados limpos via editores de código.

  • 03

    Equipes de MLOps

    Para acompanhar o histórico de processamento e verificar se as sincronizações agendadas funcionaram.

FAQ

Perguntas de quem usa Unstructured.

  • 01

    How do I connect this MCP to my agent?

    You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your Unstructured API credentials, and then connect your client like Claude or Cursor in one click.

  • 02

    Can I trigger new data ingestions from my AI client?

    Yes, you can use the trigger_workflow_execution capability to start a processing job immediately.

  • 03

    What kind of data sources are supported?

    The MCP can list and interact with remote data connectors like S3, GCS, and SharePoint.

  • 04

    Can I see if my previous jobs failed?

    Yes, you can use the list_workflow_jobs capability to view both active and historical execution records.

  • 05

    Where does the processed data go?

    You can configure and view destinations such as Vector DBs or SQL databases through the list_data_destinations capability.

  • 06

    Can my AI agent trigger an immediate document processing job?

    Yes! If you have a workflow configured to pull files from an S3 bucket and load them into a Pinecone index, you can ask your agent to trigger workflow XYZ. It will start the execution and return the new Job ID, which you can use to track the progress.

  • 07

    How can I verify if my RAG pipelines are failing or succeeding?

    Ask your agent to list your workflow jobs. It will securely connect to Unstructured's engine and return historical and active executions, displaying statuses such as 'completed', 'failed', or 'in_progress'. This is extremely useful for MLOps engineers diagnosing ingestion alerts directly in their terminal.

  • 08

    Can I edit the destination database directly through the agent?

    This server is focused on auditing and executing your existing pipelines. Currently, you can list all connections (sources and destinations) and obtain their details, but creating or destructively modifying vector database connectors must be done inside the Unstructured dashboard for security.

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