An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Dataiku Dss ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie fluxos de ciência de dados por meio de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 14 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 14 disponíveis através de Dataiku.

  1. 01

    Listar tarefas de pipeline

    Lista os jobs de pipeline em um projeto, incluindo tarefas de construção e execuções de treinamento.

  2. 02

    Obter configuração de receita

    Recupera as configurações e definições de uma receita de dados específica.

  3. 03

    Ver detalhes do job

    Consulta o estado, o tempo de execução e os resultados de um job específico.

  4. 04

    Obter metadados do projeto

    Acessa metadados, configurações e tags de um projeto no DSS.

Conjunto de capacidades02 / 04

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 14 disponíveis através de Dataiku.

  1. 05

    Listar conexões de dados

    Exibe todas as conexões de dados do DSS, como bancos de dados, armazenamento em nuvem e APIs.

  2. 06

    Listar datasets

    Mostra todos os conjuntos de dados disponíveis em um projeto.

  3. 07

    Listar receitas de dados

    Lista todas as receitas de transformação de dados dentro de um projeto.

  4. 08

    Listar cenários de automação

    Identifica os cenários de automação configurados em um projeto.

Conjunto de capacidades03 / 04

09-11

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 14 disponíveis através de Dataiku.

  1. 09

    Listar projetos acessíveis

    Lista todos os projetos do DSS aos quais a chave de API tem acesso.

  2. 10

    Consultar esquema de dataset

    Recupera o esquema, incluindo colunas e tipos, de um dataset específico.

  3. 11

    Obter metadados do modelo

    Acessa metadados, algoritmos e métricas de desempenho de modelos salvos.

Conjunto de capacidades04 / 04

12-14

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 14 disponíveis através de Dataiku.

  1. 12

    Listar modelos de ML

    Lista os modelos de Machine Learning salvos ou implantados em um projeto.

  2. 13

    Executar cenário

    Dispara a execução de um cenário, como reconstruir um pipeline ou retreinar um modelo.

  3. 14

    Listar plugins instalados

    Mostra todos os plugins instalados na instância do DSS.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Automated Model Retraining

Trigger a scenario to retrain a model immediately after you verify new data has arrived in a dataset.

02

Rapid Data Auditing

Ask your agent for the schema of a specific dataset to quickly verify if upstream changes broke your pipeline.

03

Pipeline Health Checks

Monitor the execution state and timing of long-running build tasks to ensure they are progressing as expected.

04

Environment Verification

Check which data connections and plugins are active to ensure your project has the necessary permissions and capabilities.

Automatize uma tarefa

Coloque Dataiku para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Dataiku funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Dataiku para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 917ms. Rápida em produção.

Dataiku é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1009ms
7 de out.Hoje
Dia mais rápido
751ms
Dia mais lento
1009ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+32%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 14 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Dataiku, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Dataiku. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Dataiku Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_omB2MsN4Y1V0ZX0dD6ibopTA1n2aAb9aFGAtDQOY/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dataiku capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dataiku-dss-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_omB2MsN4Y1V0ZX0dD6ibopTA1n2aAb9aFGAtDQOY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Dataiku no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Dataiku delega.

Profissionais que precisam integrar fluxos de dados complexos com interfaces de IA conversacional.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Para monitorar o treinamento de modelos e comparar esquemas de datasets sem sair do fluxo de pesquisa.

  • 02

    Engenheiros de Dados

    Para acompanhar jobs de pipeline e verificar configurações de receitas usando linguagem natural.

  • 03

    Equipes de MLOps

    Para disparar cenários de automação e monitorar modelos implantados em tempo real.

FAQ

Perguntas de quem usa Dataiku.

  • 01

    What kind of API keys does this MCP support?

    This MCP works with Personal, Project, or Global API keys from your Dataiku instance.

  • 02

    Can I trigger actual data transformations?

    Yes, you can use the run_scenario capability to trigger execution commands that rebuild pipelines or retrain models.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself, but it connects directly to your existing Dataiku DSS instance to perform actions.

  • 05

    Can I see the logic inside my Dataiku recipes?

    Yes, the get_recipe capability allows your agent to retrieve the specific configuration and settings for your recipes.

  • 06

    Can my agent trigger a Dataiku automation scenario?

    Yes. Use the 'run_scenario' capability. Provide the project key and the scenario ID. The agent will command the backend to orchestrate the absolute workflow rules, triggering a new execution run for your pipeline or model retraining.

  • 07

    How do I check the schema of a specific dataset via chat?

    Provide the project key and dataset name to the 'dataset_schema' capability. Your agent will validate the API arrays structurally and return the dataset column names and types natively, helping you understand your data boundaries.

  • 08

    Can I monitor the performance of saved ML models?

    Absolutely. Use the 'get_model' capability. Your agent retrieves the metadata and performance metrics defining specific trained schema layers, allowing you to audit model quality and drift without opening the DSS UI.

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