An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Vald ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie e consulte vetores em clusters distribuídos de alta escala.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Vald.

  1. 01

    Atualizar vetor

    Atualiza um vetor existente no índice do Vald usando o ID fornecido e um novo array vetorial.

  2. 02

    Excluir vetor

    Remove permanentemente um vetor do índice do Vald. Esta ação não pode ser desfeita.

  3. 03

    Obter informações do motor

    Recupera dados operacionais e o status de saúde do motor Vald.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Vald.

  1. 04

    Ver detalhes do vetor

    Busca os dados brutos do vetor associados a um ID específico.

  2. 05

    Inserir vetor

    Insere um novo vetor no índice do Vald através de um ID único e um array JSON.

  3. 06

    Buscar vetores

    Realiza uma busca de similaridade de vizinhos mais próximos usando um vetor de consulta.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Pipeline Management

Keep your vector index updated with new data by having your agent insert vectors directly.

02

Rapid Prototyping

Test how different embedding models affect search results by updating vectors through the agent.

03

System Troubleshooting

Quickly diagnose cluster issues by asking for engine health and node details.

04

Data Cleaning

Remove outdated or incorrect embeddings from your distributed index using simple commands.

Automatize uma tarefa

Coloque Vald para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Vald funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Vald para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 868ms. Rápida em produção.

Vald é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1195ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
667ms
Dia mais lento
1195ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+41%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Vald, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Vald. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Vald Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vald capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "vald-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Vald no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Vald delega.

Desenvolvedores e cientistas de dados que precisam integrar bases de conhecimento vetoriais massivas em fluxos de trabalho de IA.

  • 01

    Engenheiros de Machine Learning

    Para testar e visualizar mudanças em embeddings contra instâncias reais do Vald sem precisar de scripts manuais.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para executar consultas semânticas 'top-k' diretamente de uma IDE e validar resultados de busca.

  • 03

    Engenheiros de DevOps

    Para monitorar a saúde do motor e informações do cluster usando linguagem natural sempre que houver anomalias.

  • 04

    Desenvolvedores Backend

    Para limpar vetores corrompidos ou atualizar registros antigos sem usar terminais de bancos de dados nativos.

FAQ

Perguntas de quem usa Vald.

  • 01

    How do I connect my AI client to Vald?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Vald Gateway Host address. Once connected, your client can immediately start using the available capabilities.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. This MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of searches can I perform?

    You can perform approximate nearest neighbor (ANN) similarity searches using query vectors provided to the agent.

  • 04

    Is it possible to delete data?

    Yes, you can use the delete capability to permanently remove a vector from the index, but this action cannot be undone.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. You can ask your agent to retrieve operational information and health status for your Vald deployment.

  • 06

    Can my AI agent do a semantic search across my vector database?

    Yes! Provided you supply the embedded query vector, your agent can issue a vector search command to the Vald Engine. It will rapidly scan millions of indexes natively using its ANN algorithms and return the top-K closest neighbors associated with your data.

  • 07

    How do I ensure my Vald cluster is healthy right from my CLI?

    Skip complex diagnostics loops. Instruct your agent to get Vald internal engine info. It will interface directly via gRPC/REST and pull down cluster metrics including operational status, agent versions, and basic diagnostic health. This is vital for MLOps managing production RAG pipelines needing constant reassurance.

  • 08

    Can I permanently purge a corrupted vector embedding?

    When a document becomes stale in your knowledge base, you must remove its embedding. Ask the AI agent: permanently delete vector ID 'doc-xyz'. Using the removeVector capability, it targets your cluster and ensures the outdated semantic representation is fully expunged without risking other node data.

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