An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Verba ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie bases de conhecimento e consultas semânticas via chat.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Verba.

  1. 01

    Excluir documento de conhecimento

    Remove permanentemente um documento da sua base de conhecimento. Esta ação não pode ser desfeita.

  2. 02

    Obter detalhes do documento

    Recupera o conteúdo completo e os metadados de um documento específico.

  3. 03

    Listar documentos de conhecimento

    Exibe todos os documentos que foram indexados na base de conhecimento do Verba.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Verba.

  1. 04

    Adicionar documento de conhecimento

    Insere um novo documento na base de conhecimento do Verba, permitindo o envio de conteúdo e metadados em JSON.

  2. 05

    Obter configuração do sistema

    Consulta as configurações atuais do sistema Verba.

  3. 06

    Executar consulta RAG

    Realiza uma consulta de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) na base de conhecimento, retornando respostas resumidas com citações.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Testing Embedding Fidelity

A developer adds a new document chunk and immediately runs a query to see how the embedding model handles the new data.

02

Technical Manual Querying

A manager asks for specific deployment steps from a massive technical guide and receives a cited summary.

03

Knowledge Base Maintenance

An admin identifies an outdated document and uses a command to remove it from the index.

04

System Debugging

A user checks the Verba configuration to ensure the correct local LLM connection is active.

Automatize uma tarefa

Coloque Verba para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Verba funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Verba para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 891ms. Rápida em produção.

Verba é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1214ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
669ms
Dia mais lento
1214ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Verba, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Verba. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Verba Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Verba capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "verba-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Verba no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Verba delega.

Desenvolvedores e gestores de dados que precisam de controle direto sobre fluxos de RAG sem interfaces web complexas.

  • 01

    Desenvolvedores RAG

    Para quem precisa adicionar ou remover fragmentos de texto rapidamente para testar a fidelidade de embeddings durante a codificação.

  • 02

    Gestores de Conhecimento

    Profissionais que consultam manuais técnicos densos usando busca semântica para obter trechos verificados instantaneamente.

  • 03

    Entusiastas de Open Source

    Usuários que desejam orquestrar suas próprias pilhas de RAG Verba/Weaviate através de uma camada conversacional programática.

FAQ

Perguntas de quem usa Verba.

  • 01

    How do I connect Verba to my AI client?

    You need to provide your Verba API URL and your API Key to the MCP. Once configured, you can use any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I delete documents using this MCP?

    Yes, you can use the delete_knowledge_document capability to permanently remove a document from your knowledge base.

  • 03

    Does this MCP provide citations for its answers?

    Yes, when you perform a RAG query, the agent returns summarized answers that include specific document citations.

  • 04

    What kind of system information can I check?

    You can use the get_system_config capability to check your embedding models, local LLM connections, and overall cluster health.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor and Windsurf.

  • 06

    Can I query my local Verba instance directly through Cursor?

    Yes! Once you configure VERBA_API_URL to point to http://localhost:8000 (or your host port), you can prompt your AI assistant to execute rigorous perform_rag_query instructions without ever breaking your developer focus.

  • 07

    How do I insert fresh text data into Verba completely using conversational chat?

    Provide the agent with your desired context directly. For example: Add this chunk of markdown as a new document to Verba: '# Title Content...'. The agent leverages addDocumentTool, serializes the payload, and commits it into Verba's vector store immutably.

  • 08

    Are the query answers backed by citations from its embedded documents?

    Absolutely. That's the primary benefit of the integration. When you run perform_rag_query, Verba utilizes Weaviate's hybrid search mechanics. The output explicitly includes natural language synthesis backed by the unique document IDs and snippet texts it referenced.

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