An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Vertex AI Search ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme seus dados corporativos em conhecimento acessível via IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Vertex AI Search.

  1. 01

    Ver detalhes do data store

    Recupera as configurações e metadados de um repositório de dados específico.

  2. 02

    Listar documentos do data store

    Lista todos os documentos indexados dentro de um branch específico de um data store.

  3. 03

    Listar mecanismos de busca

    Exibe todos os mecanismos de busca configurados na sua coleção.

  4. 04

    Pesquisar em documentos

    Realiza uma busca semântica em documentos dentro de um data store específico usando um termo de pesquisa.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Vertex AI Search.

  1. 05

    Listar repositórios de dados

    Lista todos os data stores disponíveis na coleção do Vertex AI Search.

  2. 06

    Obter recomendações

    Gera recomendações personalizadas baseadas em eventos e padrões de interação do usuário.

  3. 07

    Obter resposta fundamentada

    Retorna uma resposta em linguagem natural gerada por IA, baseada estritamente nos seus documentos privados.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Internal Knowledge Retrieval

An employee asks about company policy and gets an answer pulled directly from the HR handbook.

02

Product Catalog Search

A support agent searches for specific product specs within a massive inventory database.

03

Developer Documentation

A developer queries internal API docs to find specific implementation details.

04

Recommendation Engines

A product team uses user event data to surface relevant items to customers.

Automatize uma tarefa

Coloque Vertex AI Search para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Vertex AI Search funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Vertex AI Search para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 819ms. Rápida em produção.

Vertex AI Search é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 972ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
684ms
Dia mais lento
972ms
Tendência de 14 dias
Estável-2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Vertex AI Search, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Vertex AI Search. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Vertex AI Search Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Search capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Vertex AI Search no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Vertex AI Search delega.

Desenvolvedores e gestores que precisam integrar inteligência de busca avançada em seus fluxos de trabalho.

  • 01

    Desenvolvedores Enterprise

    Criam aplicações de IA fundamentadas em documentações internas sem necessidade de indexação manual.

  • 02

    Gestores de Conhecimento

    Localizam informações relevantes em grandes repositórios de documentos através de conversas simples.

  • 03

    Cientistas de Dados

    Testam e refinam rapidamente a relevância de buscas e configurações de grounding generativo.

  • 04

    Equipes de Produto

    Implementam recursos de busca e recomendações personalizadas com o mínimo de atrito técnico.

FAQ

Perguntas de quem usa Vertex AI Search.

  • 01

    How do I connect my Google Cloud data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Google Cloud Project ID, Location, and Access Token. Once connected, your AI client can immediately access your Vertex AI Search collections.

  • 02

    What makes the answers 'grounded'?

    Grounded answers are generated by looking at the specific documents in your data stores. This ensures the AI provides responses based on your actual files rather than general training data.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I manage my data stores through the AI?

    Yes. You can use the MCP to list data stores, view search engine configurations, and browse indexed documents through your agent.

  • 05

    Does this replace my existing search engine?

    This MCP acts as a bridge that allows your AI agent to use your existing Vertex AI Search engines and data stores to provide conversational answers and recommendations.

  • 06

    Can I get direct answers from my documents without reading through them?

    Yes. Using the get_grounded_answer capability, your AI agent can process a natural language question and return a precise answer based specifically on the content within your Vertex AI Search data stores. This grounding ensures high accuracy and reduces hallucinations by sticking to your private data as the source of truth.

  • 07

    How do I know which data stores are available to search?

    Ask your agent to list your data stores. It will return all configured data stores in your collection along with their IDs and names. You can then use these IDs to perform targeted semantic searches or browse specific document branches.

  • 08

    Can I use this for product recommendations on my website?

    Absolutely. The get_recommendations capability allows your agent to retrieve personalized recommendations by providing user event data. This is ideal for testing recommendation engines and surfacing relevant content or products to users based on their historical behavior.

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