An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Jina AI Search Foundation LLM Grounding à sua IA

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle o grounding de LLMs com dados da web em tempo real.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Jina AI.

  1. 01

    Classificar textos

    Realiza a classificação de textos usando a técnica zero-shot com scores de confiança.

  2. 02

    Segmentar conteúdo

    Divide textos longos em partes semanticamente coesas para otimizar o RAG.

  3. 03

    Gerar embeddings

    Transforma uma lista de strings em vetores de alta qualidade para busca semântica.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Jina AI.

  1. 04

    Ler conteúdo de URL

    Extrai texto limpo de qualquer URL, removendo ruídos e navegação para alimentar o LLM.

  2. 05

    Reordenar documentos

    Melhora a relevância da busca reordenando documentos com base na correspondência semântica.

  3. 06

    Busca semântica na web

    Executa buscas na web que retornam resultados estruturados e otimizados para análise de IA.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Optimization

Use semantic segmentation and reranking to make your retrieval-augmented generation more accurate.

02

Real-time Research

Give your agent the ability to search the live web and read specific pages for up-to-date information.

03

Data Pipeline Automation

Automate the process of classifying text and extracting clean data from various web sources.

04

Semantic Search Workflows

Build custom search capabilities by generating embeddings and performing semantic queries.

Automatize uma tarefa

Coloque Jina AI para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Jina AI funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Jina AI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 825ms. Rápida em produção.

Jina AI é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1169ms
7 de out.Hoje
Dia mais rápido
650ms
Dia mais lento
1169ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-10%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Jina AI, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Jina AI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Jina AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wGxcPgjZXIdTEE0fANy2lSVGB9dv2CeDi7TDmWBG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Jina AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-search-foundation-llm-grounding-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wGxcPgjZXIdTEE0fANy2lSVGB9dv2CeDi7TDmWBG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Jina AI no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Jina AI delega.

Desenvolvedores e cientistas de dados que precisam de infraestrutura de busca avançada para agentes de IA.

  • 01

    Desenvolvedores de IA e RAG

    Profissionais que precisam dar acesso à web e recuperação precisa de documentos para seus agentes.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Especialistas que testam modelos de embedding e lógica de reranking sem precisar de scripts manuais.

  • 03

    Engenheiros de Automação

    Quem busca automatizar a extração de conteúdo web e classificação semântica em larga escala.

FAQ

Perguntas de quem usa Jina AI.

  • 01

    How do I use Jina AI with Claude?

    You connect the MCP to your Claude client through Vinkius. Once connected, you can ask Claude to search the web or read URLs using the Jina capabilities.

  • 02

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP allows you to trigger embeddings, searches, and text segmentation through natural language in your AI client.

  • 03

    What makes the web search different from a standard search?

    The search returns context-rich, structured results that are specifically optimized for RAG and AI analysis rather than just a list of links.

  • 04

    Can this MCP help with RAG pipelines?

    Yes. It includes capabilities for semantic segmentation, generating embeddings, and reranking documents to improve retrieval accuracy.

  • 05

    Is my data handled by Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual processing is performed via your Jina AI account using your API key.

  • 06

    How can Jina AI help my agent provide more accurate answers?

    Use the read_url_content capability to give your agent access to live web data. By converting URLs into clean Markdown, your agent can 'read' the latest information from documentation or news sites, grounding its answers in up-to-date facts.

  • 07

    What is the difference between search and rerank?

    Search (embeddings) helps you find a broad set of relevant documents quickly. Rerank takes that smaller set and uses a more powerful cross-encoder model to sort them by exact semantic matching, ensuring the absolute best context is sent to the LLM.

  • 08

    Can I search the web through my agent using Jina?

    Absolutely. Use the search_web_jina capability to dispatch a semantic query. Your agent will return structured results including snippets and titles from top web pages, allowing it to synthesize answers from the live internet.

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