An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Voyage AI AI Embeddings API ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Potencialize a recuperação de dados e a precisão do seu RAG.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 13 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 13 disponíveis através de Voyage AI.

  1. 01

    Listar arquivos

    Lista todos os arquivos disponíveis. Não é possível consultar arquivos marcados como privados.

  2. 02

    Cancelar lote

    Encerra um processo de processamento em lote através do ID específico.

  3. 03

    Criar lote

    Inicia um novo trabalho de inferência em lote.

  4. 04

    Enviar arquivo

    Realiza o upload de um arquivo para processamento de inferência em lote.

Conjunto de capacidades02 / 04

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 13 disponíveis através de Voyage AI.

  1. 05

    Obter conteúdo do arquivo

    Acessa os dados armazenados utilizando o ID do arquivo.

  2. 06

    Criar embeddings contextuais

    Gera embeddings de fragmentos que mantêm o contexto do documento ao redor.

  3. 07

    Criar embeddings de texto

    Gera vetores de representação para textos informativos.

Conjunto de capacidades03 / 04

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 13 disponíveis através de Voyage AI.

  1. 08

    Criar embeddings multimodais

    Gera vetores que integram texto e imagens em um único espaço vetorial.

  2. 09

    Excluir arquivo

    Remove permanentemente um arquivo do sistema através do seu ID.

  3. 10

    Verificar status do lote

    Consulta o progresso e o status de um trabalho em lote.

Conjunto de capacidades04 / 04

11-13

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 13 disponíveis através de Voyage AI.

  1. 11

    Obter metadados do arquivo

    Recupera os detalhes e metadados de um arquivo específico.

  2. 12

    Listar lotes

    Exibe todos os trabalhos de processamento em lote realizados.

  3. 13

    Reclassificar documentos

    Refina os resultados de busca usando cross-encoders para garantir o melhor contexto para o LLM.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Advanced RAG Pipelines

Use reranking to ensure your agent only sees the most relevant context for a query.

02

Codebase Search

Generate specialized embeddings to help your agent navigate complex code repositories.

03

Multimodal Retrieval

Search through image and text collections simultaneously using a single vector space.

04

Large Scale Indexing

Run batch jobs to process entire document libraries for vectorization.

Automatize uma tarefa

Coloque Voyage AI para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Voyage AI funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Voyage AI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 959ms. Rápida em produção.

Voyage AI é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1358ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
770ms
Dia mais lento
1358ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+12%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 13 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Voyage AI, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Voyage AI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Voyage AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Voyage AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "voyage-ai-ai-embeddings-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Voyage AI no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Voyage AI delega.

Profissionais que buscam máxima precisão na recuperação de informações para sistemas de IA.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Desenvolvedores de pipelines RAG de nível de produção que exigem recuperação superior aos modelos padrão.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Pesquisadores que trabalham com busca multimodal e fragmentação de dados contextualizada.

  • 03

    Desenvolvedores

    Profissionais que precisam integrar buscas de alta precisão em suas aplicações sem gerenciar infraestruturas complexas.

FAQ

Perguntas de quem usa Voyage AI.

  • 01

    How do I connect Voyage AI to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Voyage AI API key. Once connected, your client can immediately use the capabilities.

  • 02

    What makes these embeddings better for RAG?

    The MCP provides contextualized embeddings that look at surrounding text and reranking capabilities that sort results for much higher precision.

  • 03

    Can I process large amounts of data at once?

    Yes, you can use the create_batch capability to start large-scale inference jobs and monitor them with get_batch.

  • 04

    Does this support images?

    Yes, the create_multimodal_embeddings capability allows you to vectorize text and images into the same space.

  • 05

    Which clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How does reranking improve my RAG system's accuracy?

    By using the rerank capability, your agent can take a list of potentially relevant documents and re-score them using a powerful cross-encoder model. This ensures that the most semantically relevant pieces of information are ranked first, providing better context for the LLM to answer queries.

  • 07

    What is the benefit of using contextualized embeddings?

    The create_contextualized_embeddings capability allows you to embed chunks of text while considering the surrounding content of the same document. This prevents loss of meaning that often happens with standard chunking, leading to much higher retrieval precision.

  • 08

    Can I process images and text in the same vector space?

    Yes! With create_multimodal_embeddings, you can provide interleaved sequences of text and image URLs. Voyage AI will generate a single embedding that represents the combined semantic meaning, perfect for visual or hybrid search.

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