- LATÊNCIA
- ERROS
- PROJETOS
- HUMANO
Resposta rápida
Como posso usar IA para depurar spans de execução de ML?
Sua IA extrai dados de rastreamento da Arize AI para encontrar latência ou erros nas execuções do seu modelo. Ela analisa o histórico do projeto para destacar os spans que causam problemas, oferecendo uma visão clara dos gargalos.
Onde seus dados chegam.
Resultados da depuração.
A IA organiza as informações de rastreamento em categorias práticas.
LATÊNCIA
Spans de execução lentos
A IA identifica spans específicos com alta duração. Você recebe uma lista exata das etapas que estão prejudicando sua performance.
ERROS
Falhas na execução do modelo
A IA encontra spans que retornaram erros e isola os IDs de rastreamento específicos que precisam da sua atenção.
PROJETOS
Projetos de ML ativos
A IA lista seus projetos disponíveis, permitindo que você refine a busca para um modelo ou implantação específica.
HUMANO
Correções manuais de código
A IA aponta os spans problemáticos, mas você ainda precisa acessar seu código para aplicar as mudanças de lógica.
O fluxo
O que sua IA faz quando recebe o comando.
A IA passa de uma visão geral do projeto para uma inspeção detalhada dos rastros.
Identificar o projeto
A IA analisa suas cargas de trabalho de ML disponíveis para encontrar o contexto certo para sua pergunta.
list_projectsLocalizar rastros específicos
Com o projeto definido, a IA extrai os spans de execução individuais que você solicitou.
list_spansAnalisar dados dos spans
A IA revisa o tempo e o status dos spans recuperados para encontrar anomalias.
list_spansResumir gargalos
A IA apresenta uma explicação clara de quais spans estão causando mais problemas.
list_spans
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar sua sessão de depuração.
Pontos de partida
Substitua os nomes dos projetos e IDs de spans pelos seus identificadores reais da Arize AI.
Arize AI Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"arize-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
}
}
}Liste todos os meus projetos de ML na Arize AI.
Encontre os spans de execução para o meu projeto 'recommendation-engine'.
Quais spans no meu projeto atual estão demorando mais para executar?
Mostre os spans de erro mais recentes do projeto 'image-classifier'.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte a Arize AI uma vez e pronto.
Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a perguntar sobre seus rastros imediatamente.
Conectar Arize AI à sua IAFAQ
Como funciona esta tarefa.
- 01
A IA pode corrigir o código do meu modelo diretamente?
Não. A IA apenas lê os dados de rastreamento e identifica onde estão os problemas. Você deve fazer as alterações no código por conta própria.
- 02
A IA pode excluir rastros antigos na Arize AI?
Não. As ferramentas permitem apenas que a IA liste projetos e spans. Ela não pode modificar ou excluir nenhum dado na sua conta Arize.
- 03
Como a IA sabe qual projeto deve analisar?
Ela usa a ferramenta list_projects para ver o que está disponível e, em seguida, você indica qual projeto deseja inspecionar.
- 04
A IA tem acesso a todos os meus dados?
A IA só acessa as informações de projeto e de spans necessárias para responder às suas perguntas específicas.
- 05
Posso usar isso com Cursor ou Claude?
Sim, desde que você esteja usando um cliente compatível com MCP, poderá usar este Connector.
Mais dúvidas sobre a Arize AI? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Arize AI Connector pode fazer
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