An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Arize AI ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle total do ciclo de vida do seu modelo de Machine Learning.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Arize AI.

  1. 01

    Obter detalhes do modelo

    Recupere informações detalhadas sobre modelos específicos de Machine Learning, facilitando a gestão do seu catálogo de modelos.

  2. 02

    Listar experimentos de ML

    Visualize e acompanhe diversos experimentos de ML, permitindo que você entenda o desempenho e a qualidade dos dados em diferentes ambientes.

  3. 03

    Listar projetos de ML

    Liste todos os projetos de rastreamento ativos na sua conta Arize, para que você possa monitorar o status de diferentes iniciativas de ML.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Arize AI.

  1. 04

    Listar spans de execução

    Acesse e visualize os spans de execução em tempo real, obtendo dados de telemetria de alta fidelidade para diagnóstico imediato.

  2. 05

    Criar um conjunto de dados

    Crie e gerencie datasets de forma programática, essenciais para a avaliação e validação coordenada de modelos de ML.

  3. 06

    Listar conjuntos de dados

    Verifique todos os datasets que você já criou ou que estão disponíveis no seu ambiente Arize.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Checking for Data Drift

Ask your agent to check model performance against the latest data to detect data drift immediately.

02

Validating New Models

Use the MCP to create a new dataset, then run validation checks on model versions against that dataset.

03

Debugging Latency Issues

Request a list of execution spans for a specific project to pinpoint where latency spikes are occurring.

04

Auditing Model Health

Retrieve detailed metadata for a model to verify its current status and operational settings.

Automatize uma tarefa

Coloque Arize AI para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Arize AI funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Arize AI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 841ms. Rápida em produção.

Arize AI é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1007ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
748ms
Dia mais lento
1007ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+13%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Arize AI, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Arize AI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Arize AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Arize AI no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Arize AI delega.

Este MCP é ideal para equipes que dependem de modelos de Machine Learning em produção. Ele centraliza a observabilidade, permitindo que você monitore o desempenho e detecte desvios de dados sem sair do seu fluxo de trabalho de IA. É a ferramenta perfeita para manter a saúde do seu ML em dia.

  • 01

    Engenheiros de ML

    Recupere detalhes de spans e analise rastros de modelos usando comandos de linguagem natural, otimizando o diagnóstico de performance.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Monitore resultados de experimentos e gerencie datasets para validação sem interromper seu ambiente de trabalho criativo.

  • 03

    Desenvolvedores de IA

    Automatize a supervisão da saúde de modelos LLM e ML através de consultas simples de IA, garantindo a estabilidade do sistema.

FAQ

Perguntas de quem usa Arize AI.

  • 01

    What kind of data can I monitor with this MCP?

    You can monitor ML tracing projects, track model performance, and check for data drift. The MCP provides access to high-fidelity execution spans and telemetry data.

  • 02

    Do I need to manually log into Arize to use this?

    No. Your AI client handles the connection and data retrieval. You can orchestrate your entire ML observability pipeline directly through natural conversation.

  • 03

    How do I start tracking a new model?

    You can use the MCP to create a new dataset for model evaluation. Once the dataset is ready, you can begin uploading model versions for automated validation.

  • 04

    What if I need to check multiple models?

    You can retrieve detailed metadata for specific ML models, or you can list all available ML experiments to compare performance across different versions.

  • 05

    How do I find my Arize API Key?

    Log in to your account, navigate to Settings > API, and generate or copy your unique secret key.

  • 06

    Can I track model drift via AI?

    Yes! Use the list_experiments capability to retrieve data on active model evaluations and track performance variations programmatically.

  • 07

    How do I retrieve telemetry traces?

    Use the list_spans capability to retrieve high-fidelity execution spans and traces for your ML projects directly from the platform.

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