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  • CONTEXTO
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Como fazer buscas híbridas com seu AI e Azure AI Search

Conecte o Azure AI Search ao seu agente para unir a precisão de palavras-chave ao entendimento semântico. Você obtém resultados melhores ao buscar texto e significado ao mesmo tempo.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como executo buscas híbridas com meu AI?

Seu AI usa o Azure AI Search para rodar consultas de texto completo BM25 e buscas de similaridade vetorial simultaneamente. Essa abordagem captura tanto termos exatos quanto conceitos dentro das suas coleções de documentos. Veja os resultados específicos abaixo.

Resultados da busca

Onde seus resultados aparecem.

O AI analisa seus dados para encontrar as melhores correspondências.

PRECISÃO

Termos exatos

O AI usa a lógica BM25 para encontrar termos específicos ou números de série. Você recebe resultados que batem exatamente com o que escreveu.

CONTEXTO

Correspondências semânticas

O AI encontra documentos que têm o mesmo sentido da sua pergunta, mesmo que as palavras sejam diferentes. Isso foca na intenção, não apenas na grafia.

HÍBRIDO

Resultados combinados

O AI mescla as pontuações de palavra-chave e vetores em uma única lista ranqueada. Você tem o melhor dos dois mundos em uma só resposta.

HUMANO

Revisar e refinar

Você analisa os documentos recuperados para garantir que o contexto está correto e decide se a busca precisa de termos mais específicos.

O fluxo

O que seu AI faz quando chega uma consulta.

O AI transforma sua linguagem natural em uma requisição de busca em múltiplas camadas.

  1. Analisar intenção

    Seu agente decompõe sua pergunta para identificar tanto termos específicos quanto o conceito por trás dela.

    search_documents

  2. Executar busca vetorial

    O AI converte sua consulta em um vetor para encontrar documentos com conceitos similares na coleção.

    vector_search

  3. Executar busca por palavra-chave

    O AI realiza uma busca de texto tradicional para capturar identificadores específicos ou palavras exatas.

    search_documents

  4. Ranquear e mesclar

    O sistema combina as pontuações de ambos os métodos para apresentar os documentos mais relevantes primeiro.

    search_documents

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts para testar a capacidade de busca híbrida.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais dos seus documentos ou termos de busca específicos.

Azure AI Search Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure AI Search capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Encontre todos os documentos na pasta [Projeto Alpha] que mencionam 'protocolos de segurança'.

  • Busque informações no [Manual do Funcionário] sobre políticas de trabalho remoto.

  • Usando a coleção [Manuais Técnicos], encontre documentos relacionados a 'regulação térmica', mesmo que não usem essa frase exata.

  • Procure em [Contratos de Clientes] por qualquer menção a 'cláusulas de rescisão' ou 'períodos de aviso'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Azure AI Search uma vez e comece a perguntar.

Basta fornecer seus dados de conexão para vincular seu índice. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a fazer consultas imediatamente.

Conectar Azure AI Search ao seu AI

FAQ

Como funciona a busca híbrida

  • 01

    O AI pode deletar documentos do meu índice no Azure?

    Não. As ferramentas permitem apenas buscar e recuperar dados, não modificar ou excluir nada.

  • 02

    O AI cria novos embeddings vetoriais para mim?

    Não. Este MCP utiliza o índice e os embeddings que você já configurou no Azure.

  • 03

    Qual a diferença entre os dois tipos de busca?

    A busca vetorial encontra itens pelo significado, enquanto a busca de texto encontra itens pela correspondência exata de caracteres.

  • 04

    Posso usar isso para fazer upload de novos arquivos?

    Não. Este conector serve exclusivamente para consultar suas coleções de documentos já existentes.

  • 05

    O AI vai lembrar do meu histórico de busca?

    O histórico da conversa é gerenciado pelo cliente de AI que você utiliza, não pelo conector.

  • Mais dúvidas sobre o Azure AI Search? A página do Connector explica tudo. Veja tudo o que o Azure AI Search Connector pode fazer

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