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  • PRECISÃO
  • RELEVÂNCIA
  • HUMANO

Como fazer buscas semânticas com seu AI e Azure

Conecte seu índice Azure ao seu cliente de IA para ir além da busca por palavras-chave. Seu agente passará a entender a intenção por trás das perguntas.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como faço para minha IA buscar por significado e não por palavras-chave?

Você conecta seu índice do Azure Cognitive Search ao seu cliente de IA para habilitar a recuperação baseada em vetores. Isso permite que seu agente encontre documentos por similaridade conceitual, mesmo que as palavras exatas sejam diferentes. Veja como a IA extrai o contexto relevante nos passos abaixo.

Resultados

Onde os resultados da busca aparecem

A IA utiliza seu índice para fornecer contexto às respostas.

CONTEXTO

Recuperação de documentos

A IA usa similaridade vetorial para encontrar os arquivos certos. Ela busca dados que correspondam ao conceito da sua pergunta, não apenas à grafia.

PRECISÃO

Menos alucinações

Ao basear o agente no seu índice Azure, ele utiliza seus dados reais. Isso mantém as respostas presas aos seus documentos.

RELEVÂNCIA

Melhores resultados

Seu agente identifica a intenção da pergunta e encontra as informações mais relevantes para construir a resposta.

HUMANO

Gestão manual do índice

A IA não pode criar ou modificar seu índice Azure. Você ainda precisa gerenciar a ingestão de dados e a vetorização no Azure.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber uma pergunta.

A IA cuida do trabalho pesado de encontrar e ler seus dados.

  1. Identificar o índice

    A IA consulta seu índice de busca do Azure para entender quais dados estão disponíveis para a tarefa.

    get_index
  2. Encontrar conteúdo similar

    O agente realiza uma busca matemática para encontrar documentos conceitualmente próximos à sua pergunta.

    vector_search
  3. Recuperar contexto

    A IA extrai os trechos de texto mais relevantes do índice para usar como referência.

    vector_search
  4. Sintetizar resposta

    O agente lê os dados recuperados e escreve uma resposta baseada nesses achados específicos.

    vector_search

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts assim que o Azure Cognitive Search estiver conectado.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais dos seus índices ou tópicos específicos.

Azure Cognitive Search Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04
  • Busque no meu [index_name] documentos sobre nossa estratégia de marketing do Q3.

  • Com base no índice [index_name], quais são nossos protocolos de segurança atuais?

  • Encontre manuais técnicos em [index_name] que mencionem pressão hidráulica.

  • Resuma os principais temas encontrados no conjunto de dados [index_name].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Azure Cognitive Search uma vez e comece a perguntar.

Siga o link para autorizar a conexão. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a conversar com seus dados imediatamente.

Conectar Azure Cognitive Search à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    A IA pode adicionar novos documentos ao meu índice Azure?

    Não. A IA só pode ler seu índice usando as ferramentas fornecidas. Você deve carregar ou atualizar documentos diretamente pelo Azure.

  • 02

    A IA vê todos os meus dados de uma vez?

    Não. A IA recupera apenas os trechos específicos de documentos que são matematicamente similares à sua pergunta atual.

  • 03

    E se a busca não retornar resultados?

    Se a busca vetorial não encontrar correspondências próximas no seu índice, a IA informará que não conseguiu encontrar informações relevantes.

  • 04

    A IA pode excluir arquivos do meu índice?

    Não. Este MCP é apenas de leitura. Ele não tem capacidade de excluir ou modificar seus dados.

  • 05

    Preciso criar os embeddings por conta própria?

    A IA usa a ferramenta de busca vetorial para interagir com seu índice existente, portanto, seu índice já deve estar configurado para busca vetorial no Azure.

  • Mais dúvidas sobre o Azure Cognitive Search? A página do Connector explica tudo. Veja tudo o que o Azure Cognitive Search Connector pode fazer

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