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Como auditar pull requests de IA com seu próprio agente

Conecte este MCP ao seu cliente de IA para barrar códigos mal feitos antes da revisão humana. Ele busca os atalhos específicos que modelos de IA costumam usar.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como audito pull requests de IA com minha IA?

Sua IA utiliza o Code Integrity Prover para escanear PRs recebidos em busca de evasões de tipo, stubs e dívida técnica. Isso identifica os padrões preguiçosos que a IA usa para satisfazer o prompt sem resolver a lógica de fato. Você verá exatamente onde o código está frágil ou incompleto.

Resultados e conclusões

Onde cada problema é classificado.

A IA categoriza cada descoberta para você saber o que corrigir e o que ignorar.

CRÍTICO

Evasões de tipo detectadas

A IA identifica onde o código usa 'any' ou ignora a segurança de tipos para evitar erros. Você recebe uma lista das linhas exatas que quebram suas restrições de tipo.

STUBS

Lógica vazia detectada

Ela sinaliza comentários 'TODO' ou corpos de funções vazios que a IA inseriu para evitar escrever lógicas complexas. Você verá quais funções são apenas espaços reservados.

DÍVIDA

Avisos de dívida técnica

A IA detecta padrões que aumentam a complexidade ou violam sua arquitetura atual. Esses pontos são marcados como avisos para sua revisão.

HUMANO

Revisão necessária

A IA marca PRs com muitos stubs ou evasões de tipo como de alto risco. Esses casos vão direto para sua atenção para verificação manual.

O fluxo

O que sua IA faz quando um PR chega.

A IA atua como um filtro inicial, realizando verificações profundas que linters comuns costumam ignorar.

  1. Escanear o diff

    Sua IA busca as alterações no pull request para analisar as linhas específicas que foram adicionadas ou modificadas.

    validate_code_integrity

  2. Identificar evasões

    Ela procura instâncias onde a IA ignorou a tipagem estrita para fazer o código compilar mais rápido.

    validate_code_integrity

  3. Detectar stubs

    O agente encontra implementações vazias ou lógicas de placeholder que não possuem funcionalidade real.

    validate_code_integrity

  4. Sinalizar dívida

    A IA destaca códigos que introduzem complexidade desnecessária ou quebram padrões estabelecidos.

    validate_code_integrity

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar uma auditoria no seu cliente de IA.

Pontos de partida

Substitua os nomes dos repositórios e detalhes de branch pelas informações reais do seu projeto.

Code Integrity Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jFZoweIYKxgCWa80Y8BDR5PM7selSnPLkB3gfPHH/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Code Integrity Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "code-integrity-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jFZoweIYKxgCWa80Y8BDR5PM7selSnPLkB3gfPHH/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Audite o último pull request no repo backend-api em busca de evasões de tipo.

  • Verifique as alterações na branch auth-service em busca de stubs vazios ou TODOs.

  • Escanear o PR atual no repo frontend-app e listar qualquer dívida técnica introduzida.

  • Revise o diff do PR user-service e me diga se a IA usou 'any' para ignorar tipos.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Code Integrity Prover uma vez e pronto.

Com um clique, este MCP é conectado ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a auditar o código imediatamente.

Conectar Code Integrity Prover à sua IA

FAQ

Como funciona a auditoria

  • 01

    A IA pode fazer o merge do PR automaticamente se ele passar?

    Não. A IA apenas identifica problemas. Você deve revisar os resultados e realizar o merge manualmente.

  • 02

    A IA altera meu código diretamente?

    Não. A IA apenas lê o código e reporta o que encontrou. Ela não escreve nem faz commits de alterações no seu repositório.

  • 03

    Qual a diferença entre isso e um linter padrão?

    Linters padrão verificam sintaxe e estilo. Este MCP busca especificamente por atalhos lógicos e padrões 'preguiçosos' que LLMs usam para evitar implementações complexas.

  • 04

    Posso usar com Cursor ou VS Code?

    Sim. Desde que seu cliente seja compatível com MCP, você pode usar esta ferramenta dentro do seu fluxo de trabalho atual no IDE.

  • 05

    Ele detecta erros de lógica nas minhas regras de negócio?

    Não. A ferramenta foca na integridade do código, como segurança de tipos e stubs. Ela não entende sua lógica de negócio específica ou requisitos de domínio.

  • Mais dúvidas sobre o Code Integrity Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Code Integrity Prover Connector pode fazer

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