• VISUAL
  • DADOS
  • INSIGHT
  • HUMANO

Como modelar curvas de retenção com seu AI

Conecte seus dados uma única vez. Depois disso, seu AI cuida de toda a matemática e da visualização.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso modelar curvas de retenção com meu AI?

Seu AI utiliza a ferramenta `calculate_retention_curve` para processar dados brutos de retenção mensal. Ele transforma esses números em modelos visuais de decaimento que mostram exatamente quando os usuários param de retornar. Você verá os pontos de queda específicos no detalhamento abaixo.

Os resultados da sua análise.

Onde seus dados chegam.

O AI processa seus dados brutos nestas visões específicas.

VISUAL

Modelos de curva de decaimento

O AI gera representações visuais da perda de usuários. Você terá uma visão clara de como a retenção diminui com o tempo.

DADOS

Detalhamento de coortes

O AI organiza seus dados mensais em coortes distintas. Isso mostra como diferentes grupos se comportam de formas diferentes.

INSIGHT

Pontos de queda

O AI identifica os intervalos de tempo exatos onde ocorre a maior saída de usuários. Isso mostra onde seu produto perde tração.

HUMANO

Decisões estratégicas

O AI entrega a matemática e os gráficos, mas você decide quais mudanças fazer no produto com base nos resultados.

O fluxo

O que seu AI faz quando os dados chegam.

O AI assume o trabalho pesado de processamento e modelagem de dados.

  1. Ingestão de dados

    Seu AI lê os logs brutos de retenção mensal que você fornecer.

    calculate_retention_curve

  2. Cálculo de curva

    O AI executa os cálculos para determinar a taxa de decaimento de cada grupo de usuários.

    calculate_retention_curve

  3. Modelagem visual

    O AI mapeia essas taxas matemáticas de decaimento em modelos visuais.

    calculate_retention_curve

  4. Detecção de padrões

    O AI busca pontos de inflexão específicos onde a retenção cai bruscamente.

    calculate_retention_curve

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua análise.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos para iniciar a conversa. Substitua as fontes de dados pelas suas.

Cohort Retention Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0clZooXkip3nj1SVREyeX8jIZAq7iA6bQySCHT9q/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohort Retention Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohort-retention-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0clZooXkip3nj1SVREyeX8jIZAq7iA6bQySCHT9q/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Calcule uma curva de retenção usando meus dados mensais de usuários nesta Google Sheet.

  • Modele a curva de decaimento para a coorte de usuários de janeiro passado.

  • Mostre-me a curva de retenção dos usuários do aplicativo móvel neste arquivo CSV.

  • Identifique o mês específico onde a curva de retenção dos meus usuários de SaaS cai mais bruscamente.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Cohort Retention Analytics uma vez e depois é só perguntar.

Basta seguir o link para conectar. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar imediatamente a pedir para seu AI rodar esses modelos.

Conectar Cohort Retention Analytics ao seu AI

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    O AI pode criar as imagens dos gráficos?

    O AI gera os modelos matemáticos e os dados para as curvas, mas você usa seu cliente de AI para visualizar o gráfico final.

  • 02

    O AI altera meus arquivos de dados originais?

    Não. O AI apenas lê seus dados para realizar os cálculos. Ele nunca modifica ou deleta seus arquivos originais.

  • 03

    O AI pode corrigir automaticamente o churn dos meus usuários?

    Não. O AI identifica onde os usuários estão saindo, mas você precisa decidir como corrigir o produto ou a experiência.

  • 04

    Que tipo de dados eu preciso fornecer?

    Você precisa fornecer dados brutos de retenção mensal para que o AI possa processá-los através da ferramenta de cálculo.

  • 05

    Posso usar isso com qualquer cliente de AI?

    Sim, desde que seu cliente seja compatível com MCP, como Claude, Cursor ou Windsurf.

  • Mais dúvidas sobre o Cohort Retention Analytics? A página do conector responde. Veja tudo o que o conector Cohort Retention Analytics pode fazer

Conecte Cohort Retention Analytics ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros