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Como auditar o raciocínio de agentes com sua IA

Conecte este MCP ao seu agente para evitar alucinações lógicas. Ele força a IA a defender suas decisões através de testes estruturados de primeiros princípios.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como saber se o raciocínio da minha IA é sólido?

Você usa o Counterfactual-Variant Prover para realizar testes lógicos que obrigam o agente a defender suas conclusões. Esse processo expõe suposições ocultas e prova se uma solução se mantém sob pressão. Você verá exatamente onde a lógica falha.

Resultados da auditoria.

Onde sua lógica se posiciona.

O agente processa sua solicitação e entrega estes resultados específicos.

LÓGICA

Caminhos lógicos verificados

A IA identifica quais passos lógicos são necessários e quais são apenas suposições. Você recebe uma derivação limpa da solução.

ERROS

Lacunas de raciocínio detectadas

A ferramenta sinaliza onde a lógica do agente falha quando uma variável muda. Isso mostra onde o agente tem tendência a alucinar.

ESTABILIDADE

Adesão a restrições

Você verifica se o agente respeita suas regras específicas mesmo sob pressão. Isso prova que o agente não vai desviar das instruções.

HUMANO

Revisão manual necessária

A IA sinaliza caminhos de alta incerteza que exigem sua intervenção. Você decide se a prova contrafactual é forte o suficiente para confiar.

O fluxo

O que sua IA faz durante a auditoria.

O agente utiliza estes passos para decompor uma solução e reconstruí-la do zero.

  1. Isolar a lógica

    O agente extrai a cadeia de raciocínio central da sua tarefa atual para preparar os testes.

    validate_counterfactual

  2. Gerar variantes

    A IA cria cenários alternativos para testar a força da conclusão original.

    validate_counterfactual

  3. Testar restrições

    O agente aplica a lógica em diferentes versões do mesmo problema para ver se a resposta se mantém.

    validate_counterfactual

  4. Relatar a prova

    O resultado final fornece uma derivação estruturada que prova que a solução segue os primeiros princípios.

    validate_counterfactual

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar a auditoria imediatamente.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pela sua lógica ou fonte de dados específica.

Counterfactual-Variant Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DsoSPwZEWSeSBTBSQCX8U58BqAbjy82WIsWBk6Wg/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Counterfactual-Variant Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "counterfactual-variant-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DsoSPwZEWSeSBTBSQCX8U58BqAbjy82WIsWBk6Wg/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Audite o raciocínio neste script Python: [cole o código]

  • Valide a lógica usada neste plano de projeto: [cole o plano]

  • Verifique se esta decisão segue minhas restrições: [cole as restrições]

  • Execute um teste contrafactual nesta resposta de suporte ao cliente: [cole a resposta]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Counterfactual-Variant Prover uma vez e comece a perguntar.

Com um clique, você conecta este MCP ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e a configuração é feita por nós.

Conectar Counterfactual-Variant Prover à sua IA

FAQ

Como funciona a auditoria.

  • 01

    A IA pode alterar meu código ou arquivos originais?

    Não. A IA apenas lê seus dados para realizar a validação; ela não tem permissão para escrever ou modificar seus arquivos.

  • 02

    Esta ferramenta corrige os erros do agente automaticamente?

    Não. Ela identifica as falhas de raciocínio e fornece a prova, mas você deve decidir como corrigir as instruções do agente.

  • 03

    Que tipo de dados eu posso auditar?

    Você pode auditar qualquer raciocínio baseado em texto, incluindo código, planos de projeto ou argumentos lógicos enviados no chat.

  • 04

    Isso funcionará com qualquer cliente de IA?

    Sim, desde que seu cliente seja compatível com MCP, como Claude, Cursor ou Windsurf.

  • 05

    A IA precisa ser autônoma para usar isso?

    Não. Você pode usar isso para auditar uma única resposta de um chat padrão ou um loop totalmente autônomo.

  • Mais dúvidas sobre o Counterfactual-Variant Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Counterfactual-Variant Prover Connector pode fazer

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