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Como auditar SLOs e orçamentos de erro com sua IA

Conecte o Datadog ao seu cliente de IA uma única vez. Depois disso, seu agente pode extrair telemetria e verificar a confiabilidade dos serviços sob demanda.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso auditar SLOs e orçamentos de erro com minha IA?

Sua IA usa o Datadog para buscar métricas atuais e compará-las com seus objetivos de nível de serviço (SLOs). Ela identifica quais serviços estão consumindo o orçamento de erro e aponta riscos de conformidade. Você tem uma visão direta da saúde dos serviços sem precisar navegar manualmente por dashboards.

Resultados de confiabilidade.

Onde seus dados chegam.

A IA categoriza a telemetria do Datadog em estados específicos de confiabilidade.

CRÍTICO

Alertas de esgotamento de orçamento

A IA sinaliza serviços onde o orçamento de erro está quase no fim. Você recebe um aviso imediato sobre serviços em risco de violar os SLOs.

ESTÁVEL

Relatórios de serviços saudáveis

Seu agente confirma quais serviços estão operando dentro dos limites. Isso valida rapidamente as metas de uptime e confiabilidade.

AÇÃO

Lacunas de conformidade encontradas

A IA identifica serviços que não atendem a padrões específicos de confiabilidade, destacando onde as métricas divergem das suas metas.

HUMANO

Triagem manual necessária

A IA sinaliza anomalias complexas que exigem investigação de um engenheiro. Ela fornece os dados, mas você decide como responder.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados chegam.

Seu agente transforma a busca de métricas brutas em insights acionáveis de confiabilidade.

  1. Buscar definições de SLO

    A IA extrai seus objetivos de nível de serviço atuais para estabelecer uma base de desempenho saudável.

    list_slos

  2. Analisar tendências de desempenho

    Seu agente busca dados de métricas específicas para comparar o comportamento recente dos serviços com suas metas.

    query_metrics

  3. Calcular consumo de orçamento

    A IA compara as métricas obtidas com os SLOs para determinar o orçamento de erro restante.

    query_metricslist_slos

  4. Resumir status

    Seu agente compila as descobertas em um relatório sobre a saúde e conformidade dos serviços.

    list_slos

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua auditoria.

Pontos de partida

Estes são exemplos iniciais. Substitua pelos nomes dos seus serviços ou identificadores de métricas para obter resultados precisos.

Datadog Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oO12PZpN4jzeqVhbVffRApIi9JBi4zx1zUUaHQvL/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "datadog-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oO12PZpN4jzeqVhbVffRApIi9JBi4zx1zUUaHQvL/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todos os meus SLOs atuais no Datadog e me diga quais estão em risco.

  • Verifique o orçamento de erro do serviço 'payment-gateway' nas últimas 24 horas.

  • Algum dos meus serviços está violando as metas de confiabilidade no momento?

  • Compare a taxa de consumo do orçamento de erro do 'auth-service' com o seu SLO.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Datadog uma vez e depois é só perguntar.

Uma única conexão dá à sua IA acesso às suas métricas do Datadog. Suas credenciais ficam criptografadas em nosso sistema.

Conectar Datadog à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    A IA pode alterar minhas configurações de SLO no Datadog?

    Não. A IA só pode ler definições de SLO e métricas. Ela não pode modificar suas configurações no Datadog.

  • 02

    A IA cria novos monitores automaticamente?

    Não. A IA identifica problemas com base nos dados existentes, mas não cria novos monitores ou alertas.

  • 03

    Posso usar isso para corrigir erros de código?

    Não. A IA identifica que um orçamento de erro está sendo consumido, mas não tem acesso ao seu código para corrigir bugs.

  • 04

    Como a IA obtém os dados das métricas?

    A IA utiliza o MCP do Datadog para consultar métricas e listar os SLOs existentes.

  • 05

    A IA pode excluir métricas antigas?

    Não. As ferramentas fornecidas são apenas de leitura para métricas e definições de SLO.

  • Mais dúvidas sobre o Datadog? Veja tudo o que o conector Datadog pode fazer

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