- FALSO POSITIVO
- VERDADEIRO POSITIVO
- PRECISA DE HUMANO
- RUÍDO
Resposta rápida
Como eu trio sinais de segurança com meu AI?
Seu agente busca alertas recentes no Datadog Cloud SIEM e os avalia com base no seu contexto de segurança. Depois, ele arquiva falsos positivos adicionando uma justificativa escrita sobre o motivo do descarte. Você ganha uma fila de alertas mais limpa e um histórico de auditoria claro.
Resultados dos sinais
Para onde cada sinal é direcionado.
O agente organiza seus dados recebidos nestes resultados específicos.
FALSO POSITIVO
Arquivado com motivo
O agente identifica o ruído e o arquiva. Você recebe uma justificativa documentada do porquê o sinal foi descartado.
VERDADEIRO POSITIVO
Pronto para revisão
Ameaças reais são identificadas e mantidas ativas. O agente destaca os detalhes específicos que exigem sua atenção.
PRECISA DE HUMANO
Escalado para ação
Sinais ambíguos que não seguem um padrão claro são sinalizados para você. O agente fornece o contexto para você não começar do zero.
RUÍDO
Filtrado
Eventos de baixa prioridade ou repetitivos são identificados. O agente os mantém fora da sua visualização principal.
O fluxo
O que seu AI faz quando um sinal chega.
O agente atua como um primeiro respondente para filtrar seu feed do Datadog Cloud SIEM.
Buscar alertas recentes
O agente extrai os eventos de segurança mais recentes do seu ambiente Datadog para iniciar o processo de revisão.
search_signalsAnalisar contexto do sinal
O agente analisa os metadados e padrões de cada sinal para determinar se é uma ameaça legítima.
search_signalsDescartar falsos positivos
Quando um sinal é claramente inofensivo, o agente o marca como falso positivo e adiciona uma explicação escrita.
triage_signalFinalizar triagem
O agente conclui o processo de triagem, garantindo que o status do sinal seja atualizado no Datadog.
triage_signal
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar o processo de triagem.
Pontos de partida
Estes são apenas exemplos. Você deve ajustar os nomes dos sinais ou os períodos de tempo para atender às suas necessidades atuais.
Datadog Security Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ovIPwgyUhVJJzxEVUJaVUxAH4E83Ffjb7HsAdaJt/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Datadog Security capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datadog-cloud-siem-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ovIPwgyUhVJJzxEVUJaVUxAH4E83Ffjb7HsAdaJt/mcp"
}
}
}Busque todos os sinais de segurança no Datadog das últimas 24 horas.
Revise o sinal mais recente do cluster de produção e faça a triagem.
Encontre todos os falsos positivos da última hora e arquive-os com um motivo.
Faça a triagem do sinal com ID 'sig-12345' e me diga por que é um falso positivo.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o Datadog Cloud SIEM uma vez e pronto.
Você só precisa vincular sua conta uma vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar imediatamente a pedir que seu agente cuide dos seus sinais do Datadog.
Conectar Datadog Cloud SIEM ao seu AIFAQ
Como funciona a tarefa de triagem
- 01
O AI pode deletar sinais do Datadog?
Não. O agente só pode realizar a triagem e arquivar sinais usando as ferramentas fornecidas.
- 02
O AI toma decisões finais sobre ameaças críticas?
Não. Embora o agente possa arquivar falsos positivos, você deve sempre revisar os sinais de alta severidade que ele sinaliza para intervenção humana.
- 03
Posso ver a justificativa que o AI escreveu para um sinal arquivado?
Sim. O agente inclui uma justificativa documentada sempre que usa a ferramenta de triagem para arquivar um falso positivo.
- 04
O AI vai alterar minha configuração do Datadog?
Não. O agente apenas interage com os sinais de segurança por meio das ferramentas específicas listadas no manifesto.
- 05
Como o agente sabe o que é um falso positivo?
O agente avalia os dados do sinal com base no contexto que você fornece no prompt ou através de seu raciocínio lógico.
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