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Como depurar erros de deploy com seu AI usando Deno Deploy

Conecte o Deno Deploy ao seu cliente de AI uma única vez. Depois disso, seu agente cuida de vasculhar os logs e analisar erros para você.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como depuro erros de deploy com meu AI?

Seu AI acessa logs de build e de execução ao vivo para encontrar a linha exata de código ou configuração que causou a falha. Ele compara o progresso do deploy recente com os logs de erro para achar a causa raiz. Você recebe uma explicação clara do erro e o caminho para corrigi-lo.

Onde cada problema é classificado.

Resultados da depuração

A IA categoriza seus problemas de deploy em estados acionáveis.

CORRIGIDO

Erros resolvidos

A IA identifica o erro específico nos logs e fornece o código corrigido. Você recebe a solução exata para passar no próximo build.

PENDENTE

Deploy em andamento

A IA monitora o status atual de um lançamento. Você acompanha se o deploy ainda está rodando ou se travou em alguma etapa.

CRÍTICO

Falhas de execução

A IA extrai logs da aplicação para explicar por que um app em produção está falhando, ligando o erro às mudanças de código mais recentes.

HUMANO

Intervenção manual

A IA sinaliza problemas que não consegue resolver, como limites de infraestrutura ou questões de conta. Você decide como tratar esses casos.

O fluxo

O que seu AI faz quando um deploy falha.

Em vez de você rolar o terminal infinitamente, seu AI faz o trabalho pesado.

  1. Verificar status do build

    A IA analisa o estado atual do seu deploy para ver se ele ainda está rodando ou se já encontrou um obstáculo.

    get_revision_progress

  2. Extrair logs de build

    Se o build falhar, a IA captura a saída específica do processo de construção para localizar a mensagem de erro.

    get_build_logs

  3. Analisar erros de execução

    Para apps que chegam a subir, mas travam depois, a IA puxa os logs de execução para analisar o stack trace.

    get_app_logs

  4. Diagnosticar a causa

    A IA cruza os dados de build e de aplicação para dizer exatamente o que deu errado e como corrigir o código.

    get_build_logsget_app_logs

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo de depuração.

Pontos de partida

Estas são apenas sugestões para iniciar a conversa. Substitua pelos nomes dos seus projetos ou IDs de deploy.

Deno Deploy Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_It11hmorre7KEUzmsI7bahAYyXvsGCtAGFRzpxQj/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deno Deploy capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deno-deploy-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_It11hmorre7KEUzmsI7bahAYyXvsGCtAGFRzpxQj/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Por que meu último deploy do 'my-web-app' falhou?

  • Verifique os logs de build da revisão mais recente e me diga qual é o erro.

  • Meu app está travando em produção. Pode puxar os logs da aplicação e encontrar o stack trace?

  • Meu deploy atual ainda está em andamento ou já terminou?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Você só precisa vincular sua conta uma vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você já pode começar a perguntar sobre seus deploys para sua IA.

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FAQ

Perguntas frequentes

  • 01

    A IA pode corrigir meu código automaticamente?

    Não. A IA identifica o erro e sugere a correção, mas você precisa aplicar as mudanças no seu código manualmente.

  • 02

    A IA pode disparar um novo deploy?

    Não. Este MCP serve para ler logs e progresso. Ele não pode iniciar ou cancelar deploys.

  • 03

    A IA tem acesso a todo o meu código-fonte?

    Não. Ela acessa apenas os logs e os dados de deploy fornecidos pelas ferramentas do Deno Deploy.

  • 04

    Como a IA sabe qual deploy analisar?

    Você informa qual projeto ou revisão deve ser verificada, e ela usa essa informação para buscar os logs corretos.

  • 05

    A IA pode deletar meus deploys?

    Não. Este MCP não possui ferramentas que permitam deletar ou modificar seus recursos no Deno Deploy.

  • Mais dúvidas sobre o Deno Deploy? Veja tudo o que o conector Deno Deploy pode fazer

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