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Como depurar a lógica de fluxos de IA com seu agente

Conecte o Flowise ao seu cliente de IA para permitir auditorias automáticas. Após a conexão, seu agente pode extrair dados de execução para identificar exatamente onde uma cadeia de raciocínio falhou.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar minha IA para encontrar erros nos fluxos do Flowise?

Seu agente extrai o histórico de chat específico e a arquitetura do fluxo para identificar onde a lógica falhou. Ele busca divergências entre o fluxo planejado e o caminho de execução real, mostrando exatamente onde o agente perdeu o fio da meada.

Resultados da depuração

Onde cada problema é identificado.

A IA categoriza os achados com base nos dados extraídos dos seus fluxos.

LÓGICA

Falhas no raciocínio

A IA identifica onde o processo de pensamento do agente divergiu do caminho esperado. Você recebe uma visão clara do passo lógico que falhou.

DADOS

Falta de contexto ou entradas

Ela detecta onde um nó recebeu dados vazios ou incorretos. Isso ajuda a corrigir conexões quebradas entre ferramentas.

ESTRUTURA

Falhas na arquitetura

A IA revisa a configuração do fluxo para encontrar erros de design. Ela aponta onde o próprio gráfico está impedindo a execução bem-sucedida.

HUMANO

Intervenção manual necessária

Alguns problemas exigem que você reconstrua um nó ou altere um prompt. A IA sinaliza esses pontos específicos para você ajustar manualmente.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber o pedido de depuração.

A IA atua como um auditor externo para o seu ambiente Flowise.

  1. Analisar o fluxo

    A IA extrai o mapa estrutural completo da sua configuração de agentes. Isso permite entender como os nós estão conectados.

    get_chatflow

  2. Inspecionar execução

    Ela analisa as mensagens e os dados reais passados pelos nós. Isso revela o que realmente aconteceu durante a execução.

    get_history

  3. Identificar falhas

    A IA compara a estrutura do fluxo com o histórico para encontrar o ponto exato da falha, como dados ausentes ou loops lógicos.

    get_historyget_chatflow

  4. Sugerir correções

    A IA fornece conselhos específicos sobre como ajustar seus nós ou prompts, indicando o que mudar no seu cliente para resolver o erro.

    get_chatflow

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua sessão de depuração.

Pontos de partida

Estes são exemplos iniciais. Substitua os nomes de fluxos ou IDs de chat pelos que você está depurando no momento.

Flowise Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flowise capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "flowise-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Analise o chatflow do meu 'Agente de Suporte ao Cliente' e me diga por que o loop de raciocínio está falhando.

  • Verifique o histórico da última sessão no meu 'Fluxo de Extração de Dados' e encontre onde a saída da ferramenta foi perdida.

  • Revise a arquitetura do meu fluxo 'Orquestrador Multi-Agente' para ver se as conexões entre os nós estão corretas.

  • Analise o histórico de execução do fluxo 'Resumidor de E-mails' e identifique por que o LLM está alucinando o resumo.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Flowise uma vez e comece a perguntar.

Basta vincular sua conta do Flowise uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode pedir imediatamente para sua IA auditar seus fluxos.

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FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    A IA pode alterar meus nós do Flowise diretamente?

    Não. A IA apenas lê seus fluxos e históricos para fornecer feedback. Você deve fazer todas as alterações manualmente no Flowise.

  • 02

    A IA pode excluir meu histórico de chat?

    Não. A IA tem permissão apenas para ler o histórico para realizar as análises.

  • 03

    A IA consegue ver todos os meus fluxos?

    A IA pode acessar qualquer fluxo que você especificar por nome ou ID usando as ferramentas disponíveis.

  • 04

    Ela pode corrigir meus prompts por mim?

    Ela pode sugerir prompts melhores, mas não pode escrevê-los diretamente nos seus nós do Flowise.

  • 05

    Como ela sabe qual fluxo deve analisar?

    Você informa à IA qual fluxo deve ser inspecionado ao mencioná-lo em seu prompt.

  • Mais dúvidas sobre o Flowise? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Flowise Connector pode fazer

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