• ERRO
  • STATUS
  • CONTEXTO
  • HUMANO

Como depurar pipelines com erro usando seu AI

Conecte o Harness ao seu cliente de AI uma única vez. Depois disso, seu agente pode analisar logs de deploy e dados de execução para encontrar erros por você.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como usar AI para descobrir por que meu pipeline falhou?

Seu AI busca status de execução e detalhes de cada etapa no Harness para encontrar a causa exata da falha. Você recebe um resumo claro do erro e o contexto necessário para corrigi-lo.

Resultados da depuração

Onde seus dados de erro são processados.

A IA categoriza cada falha em resultados acionáveis.

ERRO

Causa raiz identificada

A IA encontra a etapa específica que travou. Você recebe a mensagem de erro e o motivo pelo qual o deploy parou.

STATUS

Verificação de estado

Seu agente busca o status de execução mais recente. Você saberá se um pipeline ainda está rodando, travado ou finalizado.

CONTEXTO

Estrutura mapeada

A IA analisa a definição completa do pipeline. Isso ajuda a entender como a etapa que falhou se relaciona com o restante do fluxo.

HUMANO

Intervenção manual necessária

Se o erro for uma falha de lógica ou credencial ausente, a IA sinaliza para você. Você decide como corrigir o código ou as configurações.

O fluxo

O que seu AI faz quando ocorre uma falha.

A IA passa de verificações de status gerais para uma análise profunda do erro.

  1. Verificar execuções recentes

    A IA busca as tentativas de deploy mais recentes para encontrar a que falhou.

    list_executions

  2. Validar a falha

    Ela busca o status específico da execução para confirmar que não foi apenas um timeout.

    get_execution_status

  3. Analisar o pipeline

    O agente examina a estrutura do pipeline para entender a sequência de etapas.

    get_pipeline

  4. Localizar o erro

    A IA correlaciona o status de falha com os detalhes da etapa para dizer exatamente o que deu errado.

    get_execution_status

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Cole estes comandos no seu chat para iniciar a depuração.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos identificadores do seu Harness, como nomes de pipelines ou IDs de execução.

Harness Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Harness capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "harness-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Verifique o status da última execução do pipeline 'production-deploy'.

  • Por que a execução 'exec-12345' no meu pipeline 'frontend-ci' falhou?

  • Liste todas as execuções recentes do pipeline 'data-sync' para ver se estão funcionando.

  • Analise o pipeline 'main-api' e me diga qual etapa falhou na execução mais recente.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Harness uma vez e pronto.

Você só precisa vincular sua conta uma vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a perguntar sobre seus deploys imediatamente.

Conectar Harness ao seu AI

FAQ

Como funciona a depuração

  • 01

    A IA pode consertar o pipeline que falhou?

    Não. A IA apenas lê os status de execução e detalhes do pipeline para explicar o que aconteceu. Você deve aplicar a correção manualmente.

  • 02

    A IA tem acesso às minhas credenciais secretas?

    Não. A IA acessa apenas os dados de execução e as configurações de pipeline fornecidos pelas ferramentas.

  • 03

    Posso pedir para a IA iniciar um novo deploy?

    Não. As ferramentas atuais permitem que a IA leia informações de status e pipeline, mas não que execute ou inicie novas rodadas.

  • 04

    Como a IA sabe qual pipeline analisar?

    Você informa o nome do pipeline no seu comando, e a IA usa essa informação para localizar os dados corretos.

  • 05

    A IA pode deletar uma execução que falhou?

    Não. Não existem ferramentas disponíveis para modificar ou excluir o histórico de execuções.

  • Mais dúvidas sobre o Harness? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Harness Connector pode fazer

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