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Como depurar a recuperação RAG com seu cliente de IA

Conecte o LanceDB ao seu cliente de IA para inspecionar seus dados vetoriais diretamente. Assim, você pode realizar buscas direcionadas para ver exatamente o que seu sistema RAG está enxergando.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Por que meu sistema RAG está recuperando documentos errados?

Sua IA pode extrair os esquemas das tabelas e realizar buscas de similaridade para verificar se os embeddings ou metadados estão causando o problema. Isso permite validar se o contexto correto está realmente disponível no seu banco vetorial.

Resultados da depuração.

Onde cada problema é resolvido.

O que você obtém ao realizar estas verificações.

SCHEMA

Verificar estrutura da tabela

A IA inspeciona suas tabelas no LanceDB para garantir que os metadados e colunas vetoriais correspondam ao que sua aplicação espera.

SEARCH

Testar lógica de similaridade

Execute consultas específicas nos seus vetores para ver quais documentos aparecem e por que eles combinam com sua entrada.

DATA

Identificar falta de contexto

Descubra se os documentos que você precisa foram realmente indexados ou se nunca foram adicionados ao banco de dados.

HUMAN

Corrigir os embeddings

Se os resultados da busca estiverem incorretos, você precisará ajustar manualmente seu modelo de embedding ou sua estratégia de chunking.

O fluxo

O que sua IA faz quando o comando chega.

A IA atua como uma ponte entre sua interface de chat e sua instância do LanceDB.

  1. Inspecionar o banco de dados

    A IA analisa suas tabelas LanceDB para entender o esquema, incluindo dimensões vetoriais e campos de metadados.

    get_table

  2. Executar testes de similaridade

    A IA realiza buscas usando sua consulta para encontrar as correspondências vetoriais mais próximas no banco.

    vector_search

  3. Comparar resultados

    A IA avalia os documentos recuperados em relação à sua pergunta original para verificar se o contexto é relevante.

    vector_search

  4. Relatar discrepâncias

    A IA informa se o esquema está incorreto ou se os scores de similaridade estão baixos demais para uma boa correspondência.

    get_tablevector_search

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua sessão de depuração.

Pontos de partida

Substitua os nomes das tabelas e os termos de busca pelos detalhes reais do seu LanceDB.

LanceDB Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_85lSO635ajE8lXHCZKWQ7UC6VHfybBdy20nU97wm/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LanceDB capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lancedb-serverless-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_85lSO635ajE8lXHCZKWQ7UC6VHfybBdy20nU97wm/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Mostre-me o esquema da minha tabela 'documents' no LanceDB.

  • Execute uma busca de similaridade na tabela 'embeddings' para a frase 'como consertar um vazamento'.

  • Verifique a tabela 'user_data' e encontre os 3 melhores resultados para 'configurações da conta'.

  • Por que minha consulta sobre 'preços' não está retornando resultados da tabela 'product_info'?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o LanceDB uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a perguntar sobre seus dados imediatamente.

Conectar LanceDB ao seu IA

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    A IA pode excluir meus dados?

    Não. A IA tem permissão apenas para ler esquemas e realizar buscas.

  • 02

    A IA pode atualizar meus embeddings vetoriais?

    Não. A IA só pode inspecionar e buscar dados existentes; ela não pode escrever ou modificar registros.

  • 03

    A IA vê todas as minhas tabelas?

    A IA só consegue ver as tabelas que você solicitar explicitamente para inspecionar usando as ferramentas fornecidas.

  • 04

    Posso usar isso com qualquer banco de dados vetorial?

    Não, este MCP específico foi construído exclusivamente para o LanceDB.

  • 05

    A IA vai sugerir novas estratégias de chunking?

    A IA pode analisar por que os chunks atuais estão falhando, mas você mesmo deve implementar as mudanças no seu código.

  • Mais dúvidas sobre o LanceDB? Veja tudo o que o conector LanceDB pode fazer

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