• ANÁLISE DE LOGS
  • STATUS DE EXECUÇÃO
  • PLANO DE REPARO
  • REVISÃO HUMANA

Como depurar a lógica de agentes autônomos com sua IA

Conecte o Lindy ao seu cliente de IA para extrair dados de execução em tempo real. Você verá o processo de pensamento por trás de cada decisão.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como depuro a lógica do meu agente de IA?

Você pode trazer os logs de raciocínio e os dados de execução direto para o seu chat. Isso permite identificar o passo exato onde a lógica do agente falhou. Você terá uma visão clara dos seguintes resultados.

Onde cada problema é resolvido.

Resultados da depuração

Sua IA usa os dados do Lindy para categorizar os pontos de falha.

ANÁLISE DE LOGS

Identificar lacunas lógicas

A IA analisa o histórico de execução para encontrar onde o raciocínio se desviou do objetivo. Você recebe uma explicação clara do erro.

STATUS DE EXECUÇÃO

Verificar estado da execução

A IA busca o status atual de uma execução específica. Você saberá se um processo ainda está rodando ou se parou totalmente.

PLANO DE REPARO

Corrigir o fluxo de trabalho

A IA sugere mudanças específicas nas instruções do seu agente com base nos logs. Você recebe passos práticos para evitar o mesmo erro.

REVISÃO HUMANA

Intervenção manual

Quando os logs mostram um erro irrecuperável, a IA sinaliza para você. Você decide se reinicia a execução ou altera as permissões do agente.

O fluxo

O que sua IA faz quando uma execução falha.

Sua IA atua como um depurador ao extrair dados brutos do motor de execução do Lindy.

  1. Buscar detalhes da execução

    A IA extrai os metadados específicos de uma execução travada ou que falhou.

    get_run

  2. Extrair logs de raciocínio

    A IA extrai o texto bruto do processo de pensamento interno do agente e das chamadas de ferramentas.

    get_run_logs

  3. Analisar a falha

    A IA compara o fluxo pretendido com os logs reais para encontrar a divergência.

    get_run_logs

  4. Relatar descobertas

    A IA apresenta um resumo do erro e da etapa específica que causou a interrupção.

    get_run

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar a depuração imediatamente.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos IDs de execução do Lindy ou pelos nomes dos fluxos de trabalho.

Lindy Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Analise os logs da execução [ID] e me diga por que o agente parou.

  • Verifique o status da execução [ID] para ver se ainda está processando.

  • Revise os logs de raciocínio do agente [Nome do Fluxo] para encontrar o erro de lógica.

  • Com base nos logs da execução [ID], qual instrução devo mudar para corrigir isso?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Lindy uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta do Lindy ao MCP. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode depurar execuções em qualquer cliente compatível.

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FAQ

Perguntas frequentes

  • 01

    A IA pode consertar o código do agente automaticamente?

    Não. A IA analisa os logs e sugere mudanças, mas você precisa atualizar manualmente a lógica do agente no Lindy.

  • 02

    A IA pode reiniciar uma execução que falhou?

    Não. A IA só consegue ler o status e os logs. Você deve iniciar uma nova execução manualmente.

  • 03

    Como a IA acessa os pensamentos do agente?

    Ela utiliza a ferramenta get_run_logs para ler os rastros de raciocínio registrados durante a execução.

  • 04

    Posso ver os logs de todos os agentes que já criei?

    A IA pode acessar os logs de qualquer ID de execução que você fornecer através da ferramenta get_run_logs.

  • 05

    A IA tem permissão para excluir meus fluxos de trabalho?

    Não. Este MCP oferece apenas acesso de leitura aos dados e logs de execução. Ele não pode modificar ou excluir suas configurações no Lindy.

  • Mais dúvidas sobre o Lindy? Veja tudo o que o conector do Lindy pode fazer

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