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Como gerar embeddings de texto com sua IA

Conecte o Lingyi Wanwu ao seu cliente de IA para converter texto em vetores. Isso permite que seu agente encontre informações pelo significado, não apenas por palavras-chave.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como transformo texto em vetores?

Use a ferramenta get_embeddings para transformar seu texto em vetores de alta dimensão. Esses vetores representam o significado semântico, o que ajuda seu agente a realizar buscas muito mais precisas. Veja como funciona no detalhamento abaixo.

Resultados

Para onde vão seus dados

Depois que a IA processa o texto, você pode usar os vetores resultantes para diversas tarefas.

BUSCA

Recuperação semântica

A IA usa os vetores para encontrar conteúdo relevante mesmo quando as palavras exatas não coincidem. Isso torna a busca de informações muito mais intuitiva.

ARMAZENAMENTO

Bancos de dados vetoriais

Você obtém os dados numéricos necessários para alimentar um banco de dados vetorial, preparando o terreno para criar uma base de conhecimento personalizada.

ORGANIZAÇÃO

Agrupamento de dados

A IA consegue agrupar textos semelhantes com base na proximidade matemática. Isso ajuda você a categorizar grandes volumes de informação.

HUMANO

Seleção manual

Você decide quais trechos de texto valem a pena converter. A IA não escolhe os dados por você; você controla a entrada.

O fluxo

O que sua IA faz quando o texto chega.

A IA cuida da parte pesada de converter linguagem em matemática.

  1. Preparação do texto

    Seu agente recebe o texto bruto e o formata para a família de modelos Yi, garantindo que a entrada esteja pronta para o processamento.

    get_embeddings

  2. Cálculo de vetores

    O modelo processa o texto para gerar vetores de alta dimensão, capturando a essência semântica do que foi enviado.

    get_embeddings

  3. Entrega do resultado

    A ferramenta envia os vetores resultantes de volta para o seu cliente de IA. Você pode então usar esses números no seu fluxo de trabalho.

    get_embeddings

  4. Verificação do usuário

    Você confere o resultado para confirmar se as dimensões dos vetores atendem às suas necessidades. Esta etapa final é feita por você.

    get_embeddings

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para começar a gerar embeddings imediatamente.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelo seu conteúdo real ou nomes de arquivos.

Lingyi Wanwu Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lingyi Wanwu capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lingyi-wanwu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Gere embeddings para este parágrafo: [cole o texto aqui]

  • Converta o conteúdo do meu arquivo 'project_notes.txt' em vetores.

  • Obtenha embeddings para estas três descrições de produtos para que eu possa compará-las.

  • Crie um vetor para esta consulta específica de usuário: [insira a consulta]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Lingyi Wanwu uma vez e comece a usar.

Conecte seu cliente com um clique. Suas credenciais ficam criptografadas do nosso lado e você pode começar a trabalhar na hora.

Conectar Lingyi Wanwu à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    A IA pode fazer o embedding do meu disco rígido inteiro?

    Não. Você precisa fornecer o texto ou os arquivos específicos que deseja que o agente processe.

  • 02

    Esta ferramenta salva meu texto em um banco de dados?

    Não. A ferramenta apenas gera vetores a partir do texto fornecido; ela não armazena seus dados.

  • 03

    A IA pode alterar meus arquivos de texto originais?

    Não. A ferramenta get_embeddings apenas lê o texto para criar vetores. Ela não pode editar ou excluir seus arquivos.

  • 04

    O que acontece se o texto for muito longo?

    O cliente de IA tratará o texto de acordo com os limites do modelo antes de enviá-lo para a ferramenta.

  • 05

    Posso usar esses vetores em outras ferramentas?

    Sim. Assim que seu agente receber os vetores, você pode usá-los em qualquer cliente ou banco de dados compatível.

  • Mais dúvidas sobre o Lingyi Wanwu? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Lingyi Wanwu Connector pode fazer

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