An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Lingyi Wanwu ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Integre modelos de alta performance diretamente aos seus agentes de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Lingyi Wanwu.

  1. 01

    Enviar mensagens de chat

    Inicie conversas e envie comandos para os modelos da série Yi.

  2. 02

    Verificar moderação

    Analise o conteúdo enviado para garantir que não haja violações de políticas.

  3. 03

    Gerar embeddings

    Crie vetores semânticos de alta dimensão para alimentar fluxos de busca e RAG.

  4. 04

    Listar modelos disponíveis

    Consulte a lista de modelos Yi e suas especificações técnicas.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Pipeline Construction

Use the embedding capability to turn documents into vectors for efficient semantic search.

02

Bilingual Application Development

Leverage the Yi models to handle complex English and Chinese language tasks.

03

Automated Content Moderation

Run text through the moderation capability to ensure compliance before it reaches users.

04

Cost Management

Programmatically check your account balance to prevent unexpected overages.

Automatize uma tarefa

Coloque Lingyi Wanwu para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Lingyi Wanwu funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Lingyi Wanwu para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 899ms. Rápida em produção.

Lingyi Wanwu é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1086ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
712ms
Dia mais lento
1086ms
Tendência de 14 dias
Estável+1%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Lingyi Wanwu, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Lingyi Wanwu. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Lingyi Wanwu Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lingyi Wanwu capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lingyi-wanwu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Lingyi Wanwu no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Lingyi Wanwu delega.

Desenvolvedores e engenheiros que buscam modelos de linguagem de alta performance para aplicações avançadas.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Profissionais que automatizam a integração de modelos bilíngues de alto desempenho em aplicativos customizados.

  • 02

    Engenheiros de Conhecimento

    Especialistas que constroem pipelines de RAG utilizando serviços de embedding otimizados.

  • 03

    Integradores de Sistemas

    Responsáveis por conectar plataformas corporativas aos modelos de fundação Yi.

FAQ

Perguntas de quem usa Lingyi Wanwu.

  • 01

    What models can I use with this MCP?

    You can access the Yi series, including Yi-34B and Yi-Large, through the chat completions capability.

  • 02

    How do I check my spending?

    You can use the agent to check your account balance and token consumption directly via the provided capabilities.

  • 03

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Do I need my own API key?

    Yes, you need to generate an API key from the Lingyi Wanwu Developer Platform and provide it to Vinkius.

  • 05

    Can I use this for RAG?

    Yes, the get_embeddings capability allows you to generate the semantic vectors required for RAG workflows.

  • 06

    Which Yi model is best for complex reasoning?

    For complex reasoning and high-quality outputs, yi-large is recommended. For faster response times and cost efficiency, yi-medium or yi-spark are excellent alternatives.

  • 07

    Can I automatically retrieve my remaining account balance?

    Yes! Use the get_balance capability. Your agent will connect to the Lingyi Wanwu billing service and return your current remaining credits.

  • 08

    How do I list all the technical specs for the Yi models?

    Use the list_models capability. Your agent will retrieve a list of all models currently available on the platform, along with their IDs and capabilities.

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