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Como auditar configurações de RAG com sua IA

Conecte o LlamaIndex ao seu agente para inspecionar configurações de implantação e verificar o status de pipelines de dados ativos.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso auditar minhas configurações de RAG usando IA?

Seu agente utiliza o LlamaIndex para listar pipelines e buscar detalhes de configuração específicos. Você terá uma visão direta do status de implantação e das configurações. Este processo mostra como seu agente realiza a inspeção.

Resultados da auditoria.

Onde os resultados aparecem.

O que acontece quando seu agente começa a verificar seu setup do LlamaIndex.

STATUS

Lista de pipelines ativos

O agente usa list_pipelines para mostrar todos os fluxos de dados em execução. Você verá exatamente o que está ativo no seu ambiente.

DETALHES

Dados de configuração específicos

Ao chamar get_pipeline, seu agente extrai as configurações exatas de um único fluxo. Isso permite identificar parâmetros incorretos imediatamente.

SAÚDE

Verificação de status de implantação

Seu agente identifica quais pipelines estão rodando ou travados. Você recebe um relatório claro sobre a saúde da sua infraestrutura de RAG.

HUMANO

Intervenção manual

O agente identifica erros, mas não pode alterar seu código ou configurações. Você precisará intervir para corrigir as configurações problemáticas encontradas.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber o pedido de auditoria.

Seu agente passa da descoberta ampla para a inspeção profunda dos seus fluxos de dados.

  1. Descobrir pipelines

    O agente primeiro varre seu ambiente para encontrar todos os fluxos de dados existentes. Isso fornece o contexto necessário para uma auditoria completa.

    list_pipelines

  2. Inspecionar configurações

    Assim que um alvo é identificado, o agente extrai a configuração detalhada daquele pipeline específico. Isso revela a lógica por trás do seu setup de RAG.

    get_pipeline

  3. Analisar estado de implantação

    O agente compara as configurações obtidas com o status de implantação esperado. Ele busca discrepâncias na forma como os dados estão fluindo.

    get_pipeline

  4. Relatar descobertas

    O agente resume a saúde das configurações e sinaliza problemas. Ele apresenta os dados de forma útil para sua auditoria.

    list_pipelinesget_pipeline

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua auditoria.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos. Substitua os nomes dos pipelines pelos que você realmente usa no seu ambiente.

LlamaIndex Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0oOSMctRD8JekU5V9qPIM95pb3koS0z8x0sprJvK/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LlamaIndex capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "llamaindex-ai-data-framework-rag-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0oOSMctRD8JekU5V9qPIM95pb3koS0z8x0sprJvK/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todos os meus pipelines ativos do LlamaIndex para eu ver o que está rodando.

  • Obtenha os detalhes de configuração do pipeline 'customer-data-flow'.

  • Verifique o status de todos os meus pipelines e me diga se algum está falhando.

  • Mostre as configurações do pipeline 'knowledge-base-ingest' para verificar o tamanho do chunk.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o LlamaIndex uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a auditar seus pipelines imediatamente pelo seu cliente de IA preferido.

Conectar LlamaIndex à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    A IA pode alterar as configurações do meu pipeline?

    Não. O agente só pode ler e inspecionar suas configurações. Você deve atualizar as definições manualmente no seu setup do LlamaIndex.

  • 02

    A IA pode excluir um pipeline?

    Não. Este MCP fornece apenas ferramentas para listar e obter dados de pipelines. Ele não tem capacidade de excluir ou modificar sua infraestrutura.

  • 03

    Como a IA sabe quais pipelines existem?

    Ela utiliza a ferramenta list_pipelines para buscar um inventário em tempo real dos seus pipelines ativos.

  • 04

    Posso auditar um pipeline que não está rodando no momento?

    Sim. Desde que o pipeline exista no seu ambiente LlamaIndex, o agente consegue extrair a configuração dele.

  • 05

    A IA tem acesso ao conteúdo dos meus dados?

    Não. O agente acessa apenas as configurações dos pipelines e os status de implantação, não os dados brutos que estão sendo processados.

  • Mais dúvidas sobre o LlamaIndex? Veja tudo o que o conector LlamaIndex pode fazer

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