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Como extrair geometrias aéreas com sua IA

Conecte o Nearmap ao seu cliente de IA para transformar imagens de alta resolução em dados espaciais. Com a conexão feita, seu agente assume o trabalho pesado de identificar objetos no campo.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar minha IA para mapear elementos em imagens aéreas?

Sua IA utiliza as ferramentas de detecção do Nearmap para encontrar objetos específicos e retornar seus dados geométricos. Você recebe coordenadas e formas precisas sem precisar digitalizar nada manualmente. Esse processo transforma pixels brutos em camadas espaciais estruturadas.

Onde seus dados chegam.

Os resultados da sua extração.

A IA processa as imagens e organiza os resultados nestes formatos específicos.

GEOJSON

Arquivos espaciais

A IA converte as formas detectadas em formatos de geometria padrão. Você pode importar esses arquivos diretamente no seu software de GIS.

CSV

Tabelas de atributos

Obtenha uma lista de todos os elementos detectados com suas propriedades. Ideal para análises em massa, como contagem de painéis solares ou localização de piscinas.

MANUAL

Revisão humana

A IA sinaliza detecções com baixa confiança. Você decide quais geometrias são precisas o suficiente para serem mantidas.

JSON

Dados de API

Receba objetos de dados estruturados contendo os polígonos e caixas delimitadoras exatos encontrados na imagem.

O fluxo

O que sua IA faz quando a imagem chega.

A IA passa da identificação do que é possível para a extração real das formas no mapa.

  1. Identificar classes disponíveis

    Seu agente verifica primeiro quais tipos de elementos o Nearmap consegue enxergar, como prédios ou vegetação.

    list_ai_feature_classes

  2. Localizar elementos específicos

    A IA varre a área da imagem solicitada para encontrar os objetos exatos que você pediu.

    get_ai_detected_features

  3. Extrair geometria

    Assim que os objetos são encontrados, a IA extrai os dados de polígonos e pontos de cada detecção.

    get_ai_detected_features

  4. Formatar para exportação

    O agente organiza os dados brutos de detecção em uma estrutura limpa para o seu uso.

    get_ai_detected_features

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo de extração.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelo seu alvo específico, como 'painéis solares' ou 'piscinas'.

Nearmap Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nearmap capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nearmap-high-res-aerial-imagery-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todas as classes de elementos de IA disponíveis no Nearmap.

  • Encontre todos os painéis solares nesta imagem e me dê suas geometrias.

  • Extraia os contornos dos prédios desta área como uma lista de polígonos.

  • Identifique todas as piscinas na visualização atual e forneça suas localizações.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Nearmap uma vez e pronto.

Você só precisa vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar imediatamente a pedir para seu agente mapear elementos.

Conectar Nearmap à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    A IA pode alterar a imagem original?

    Não. A IA apenas lê a imagem para identificar elementos; ela não pode editar ou modificar os mapas do Nearmap.

  • 02

    A IA salva esses dados automaticamente no meu GIS?

    Não. A IA entrega os dados na sua interface de chat. Depois, você deve salvar ou importar esses dados para suas próprias ferramentas.

  • 03

    O que acontece se a IA não tiver certeza sobre um elemento?

    A IA retorna a detecção, mas você deve sempre fazer uma conferência visual nos resultados para garantir a precisão.

  • 04

    Posso pedir elementos que não estão nas classes de detecção?

    Não. A IA só consegue detectar o que está explicitamente listado nas classes de elementos disponíveis.

  • 05

    A IA vai excluir algum dos meus dados existentes?

    Não. Este MCP é apenas de leitura em relação às suas imagens e conjuntos de dados existentes.

  • Mais dúvidas sobre o Nearmap? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Nearmap Connector pode fazer

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