• LOCAL
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Como criar pipelines de RAG locais com sua IA

Conecte o Ollama ao seu agente para processar dados localmente. Com essa conexão, sua IA transforma texto em vetores pesquisáveis sem usar APIs na nuvem.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso criar um pipeline de RAG local com minha IA?

Você usa seu agente para converter textos locais em embeddings de vetores via Ollama. Isso mantém o processamento pesado no seu hardware e garante que seus documentos sensíveis nunca saiam do seu ambiente local. Veja abaixo como funciona o processo de embedding.

Os resultados.

Onde seus dados ficam.

O que acontece ao executar esta tarefa.

LOCAL

Armazenamento de vetores privado

Seu agente cria representações matemáticas dos seus arquivos. Elas ficam na sua máquina para buscas semânticas privadas.

SEGURO

Zero exposição na nuvem

O processo de embedding ocorre inteiramente no seu hardware local. Nenhum dado é enviado para provedores externos.

PRONTO

Conhecimento pesquisável

Seu agente transforma texto bruto em um formato estruturado. Isso permite recuperar o contexto relevante instantaneamente durante o chat.

HUMANO

Revisão manual necessária

Você decide quais documentos valem a pena indexar. A IA não decide o que é importante sem a sua orientação.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados chegam.

O agente cuida da conversão matemática do seu texto.

  1. Ler arquivos locais

    Seu agente acessa os arquivos de texto ou documentos que você indicar.

    generate_embeddings

  2. Gerar vetores

    O agente converte blocos de texto em vetores numéricos usando seu motor local.

    generate_embeddings

  3. Embedding alternativo

    Se preferir uma abordagem baseada em nuvem para tarefas específicas, o agente pode usar um provedor externo.

    openai_embeddings

  4. Indexar para busca

    O agente prepara os vetores para que possam ser usados em buscas semânticas em prompts futuros.

    generate_embeddings

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo de embedding.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos. Substitua o texto entre colchetes pelos seus caminhos de arquivos ou nomes de pastas específicos.

Ollama Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Gerar embeddings para o texto em ./docs/project_notes.txt

  • Criar embeddings de vetores para todos os arquivos na minha pasta /legal/contracts

  • Usar embeddings locais para indexar o conteúdo do meu arquivo README.md

  • Converter o texto deste PDF específico em embeddings para que eu possa fazer perguntas sobre ele

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Ollama uma vez e comece a perguntar.

Basta vincular o MCP ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a converter arquivos imediatamente.

Conectar Ollama à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    Meus dados vão para a nuvem quando uso embeddings locais?

    Não. Ao usar a ferramenta de embedding local, todo o processamento acontece no seu próprio hardware.

  • 02

    A IA pode excluir meus arquivos originais?

    Não. O agente apenas lê os arquivos para criar os embeddings; ele não tem capacidade de excluir ou modificar seus documentos de origem.

  • 03

    Posso usar embeddings da OpenAI em vez dos locais?

    Sim. Você pode escolher entre a geração local ou o uso de um provedor externo, se preferir.

  • 04

    Isso vai indexar meu disco rígido inteiro automaticamente?

    Não. A IA processa apenas os arquivos ou pastas específicos que você ordenar explicitamente para converter.

  • 05

    Preciso gerenciar o banco de dados de vetores sozinho?

    O agente cuida da geração dos vetores, mas você gerencia os arquivos que estão sendo processados.

  • Mais dúvidas sobre o Ollama? Veja tudo o que o Ollama Connector pode fazer

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