An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Ollama ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle e execute LLMs poderosos através de conversas naturais.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 12 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Ollama.

  1. 01

    Embeddings OpenAI

    Gera vetores de embedding compatíveis com a API da OpenAI. Suporta entradas como strings ou arrays de strings com dimensões configuráveis.

  2. 02

    Chat multimodal

    Realiza conversas com suporte a imagens, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e modo de raciocínio.

  3. 03

    Gerar embeddings

    Cria embeddings vetoriais a partir de textos para aplicações de busca semântica e RAG.

  4. 04

    Gerar texto

    Gera conclusões de texto usando modelos locais com suporte a imagens, prompts de sistema e modo de pensamento.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Ollama.

  1. 05

    Listar modelos

    Exibe todos os modelos disponíveis no seu ambiente Ollama.

  2. 06

    Ver modelos em execução

    Mostra quais modelos estão carregados na memória, o uso de VRAM e o tempo de expiração.

  3. 07

    Chat compatível com OpenAI

    Gera conclusões de chat utilizando o endpoint compatível com a OpenAI, incluindo suporte a visão e raciocínio.

  4. 08

    Conclusões OpenAI

    Gera conclusões de texto via endpoint compatível com a OpenAI, permitendo o uso de SDKs existentes.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 12 disponíveis através de Ollama.

  1. 09

    Listar modelos OpenAI

    Retorna IDs de modelos e informações de propriedade para uso com SDKs da OpenAI.

  2. 10

    Respostas OpenAI

    Gera respostas utilizando o endpoint da API de Respostas da OpenAI.

  3. 11

    Detalhes do modelo

    Acessa informações técnicas detalhadas sobre um modelo específico.

  4. 12

    Verificar versão

    Consulta a versão do servidor Ollama para diagnósticos e verificações de compatibilidade.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Local RAG Development

Generate embeddings locally to build semantic search capabilities without sending data to a cloud provider.

02

Model Benchmarking

Compare how different models like Llama or Qwen handle the same prompt using your agent.

03

Privacy-First Chat

Run multimodal conversations locally to keep sensitive data and images off external servers.

04

Automated Data Extraction

Use structured JSON outputs to pull specific data from text using local models.

Automatize uma tarefa

Coloque Ollama para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Ollama funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Ollama para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 941ms. Rápida em produção.

Ollama é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1115ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
764ms
Dia mais lento
1115ms
Tendência de 14 dias
Estável-4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Ollama, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Ollama. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Ollama Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Ollama capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ollama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hYpu67YLXAzJ2w17TRhdjXKZcyynLB0AY9L4fYBJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Ollama no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Ollama delega.

Desenvolvedores e engenheiros de IA que precisam de controle total sobre modelos de linguagem locais.

  • 01

    Desenvolvedores

    Criam protótipos com diferentes modelos de LLM usando linguagem natural em vez de documentações complexas.

  • 02

    Engenheiros de IA

    Testam capacidades de modelos, geram embeddings e comparam resultados entre diferentes arquiteturas.

  • 03

    Equipes de Dados

    Constroem pipelines de RAG e aplicações de busca semântica utilizando vetores de embedding.

FAQ

Perguntas de quem usa Ollama.

  • 01

    Como conecto o Ollama ao meu agente de IA?

    Basta assinar este MCP e inserir sua chave de API do Ollama, que você pode criar em https://ollama.com/settings/keys. Depois, você poderá rodar modelos no Claude, Cursor ou qualquer cliente compatível com MCP.

  • 02

    Quais modelos eu posso usar com este conector?

    Você pode usar uma vasta biblioteca de modelos, incluindo Gemma, GPT-OSS, Qwen e Llama, dependendo do que estiver disponível no seu Ollama.

  • 03

    O conector é compatível com a OpenAI?

    Sim. O conector oferece endpoints compatíveis com a OpenAI para chat, conclusões e embeddings, permitindo o uso de SDKs já existentes.

  • 04

    Posso usar imagens com os modelos?

    Sim, modelos multimodais suportados permitem o envio de imagens via base64 para processamento de visão.

  • 05

    Consigo monitorar o uso de memória dos modelos?

    Sim, através da ferramenta de listagem de modelos em execução, você pode ver o uso de VRAM e quando os modelos serão descarregados da memória.

  • 06

    Can I generate structured JSON output?

    Yes. Both generate and chat capabilities support structured outputs via the format_json parameter. You can pass the string 'json' for basic JSON mode, or a full JSON schema object to enforce a specific output structure. The OpenAI-compatible endpoints also support response_format for structured output.

  • 07

    What is the base URL for API calls?

    All API calls are sent to https://ollama.com/api with the Authorization: Bearer YOUR_API_KEY header. The engine automatically appends the correct path for each endpoint (e.g. /generate, /chat, /v1/chat/completions). This MCP targets the Ollama cloud API. for local Ollama instances, the base URL would be http://localhost:11434/api (no API key required).

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