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Como criar e gerenciar índices k-NN com sua IA

Conecte o OpenSearch Vector ao seu cliente de IA para automatizar a configuração de índices vetoriais. Após a conexão, seu agente assume o trabalho pesado do gerenciamento do ciclo de vida dos índices.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso automatizar o gerenciamento de índices k-NN com IA?

Sua IA utiliza ferramentas específicas para criar novos índices vetoriais, listar os existentes ou extrair metadados detalhados de um índice. Isso permite que você alinhe seu armazenamento vetorial com as dimensões de embedding usando comandos em linguagem natural. Você terá controle preciso sobre seu ambiente vetorial no OpenSearch.

Resultados dos índices.

Onde seus dados residem.

A IA cuida da execução técnica destas três tarefas principais.

PROVISION

Novos índices vetoriais

A IA constrói um novo índice com as dimensões exatas que você precisa. Você recebe uma estrutura k-NN pronta para uso sem precisar escrever templates JSON.

INSPECT

Metadados do índice

Seu agente extrai as configurações e definições de um índice específico. Isso ajuda a verificar se as dimensões e algoritmos condizem com seus embeddings.

AUDIT

Lista completa de índices

A IA varre seu ambiente OpenSearch para mostrar todos os índices disponíveis. Você consegue visualizar rapidamente o que está ativo no seu cluster.

HUMAN

Ajustes manuais

A IA não pode modificar configurações de índices existentes nem excluir dados. Você precisará realizar exclusões de índices ou mudanças de mapeamento pelo console do OpenSearch.

O fluxo

O que sua IA faz quando o comando chega.

Seu agente atua como uma ponte entre seus pedidos em linguagem natural e a API do OpenSearch.

  1. Identificar requisitos

    A IA analisa seu pedido para determinar as dimensões necessárias e o nome do índice.

    list_indexes
  2. Construir o índice

    O agente executa o processo de criação para configurar o espaço vetorial k-NN.

    create_index
  3. Verificar estado

    A IA consulta o cluster para verificar quais índices já estão presentes.

    list_indexes
  4. Confirmar configuração

    O agente recupera as configurações específicas do índice criado ou existente.

    get_index

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts para disparar ações de índice imediatamente.

Pontos de partida

Substitua os nomes dos índices e as quantidades de dimensões pelos seus dados reais.

OpenSearch Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenSearch capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "opensearch-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6R4dQ885yexHhsyH4M5e8fLiT1BjuMlzaUlJMumQ/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04
  • Crie um novo índice k-NN chamado 'user_embeddings' com 1536 dimensões.

  • Liste todos os índices vetoriais que estão no meu cluster OpenSearch.

  • Obtenha os detalhes de configuração do índice 'product_vectors'.

  • Verifique se já existe um índice para 'document_search'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o OpenSearch Vector uma vez e comece a perguntar.

Uma única conexão dá ao seu agente acesso direto ao seu cluster OpenSearch. Todas as credenciais permanecem criptografadas e seguras conosco.

Conectar OpenSearch Vector à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    A IA pode excluir um índice se eu pedir?

    Não. A IA possui ferramentas apenas para criar, listar e obter informações de índices. A exclusão deve ser feita manualmente.

  • 02

    A IA pode alterar as dimensões de um índice existente?

    Não. A IA só pode criar novos índices. Ela não consegue modificar as configurações de um índice após ele ter sido provisionado.

  • 03

    A IA cuida da inserção dos dados vetoriais?

    Não. Este conector gerencia a estrutura e os metadados do índice. Você ainda precisa enviar seus vetores de embedding para o índice usando seu próprio pipeline de dados.

  • 04

    Como a IA sabe quais dimensões usar?

    Você especifica as dimensões no seu prompt, e a IA usa essa informação para chamar a ferramenta de criação.

  • 05

    Posso ver todos os meus índices de uma vez?

    Sim. Você pode pedir para a IA listar todos os índices para ter uma visão completa do seu cluster.

  • Mais dúvidas sobre o OpenSearch Vector? A página do conector responde. Veja tudo o que o conector OpenSearch Vector pode fazer

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