- INVENTÁRIO
- VALIDAÇÃO
- RECONCILIAÇÃO
- HUMANO
Resposta rápida
Como posso auditar minhas coleções de documentos do R2R usando AI?
Seu AI extrai listas de todas as coleções e arquivos para verificar inconsistências. Ele inspeciona metadados e detalhes dos arquivos para garantir que seus dados ingeridos estejam corretos.
Resultados da auditoria
Onde os achados da auditoria aparecem.
A AI organiza as descobertas nestas categorias específicas.
INVENTÁRIO
Mapa completo de dados
A AI lista cada coleção e documento encontrado. Você terá uma visão clara de toda a sua biblioteca no R2R.
VALIDAÇÃO
Precisão de metadados
O agente verifica as propriedades dos arquivos conforme seus requisitos, apontando onde faltam tags ou atributos.
RECONCILIAÇÃO
Alertas de arquivos ausentes
Ao comparar listas, a AI encontra documentos que existem na sua fonte, mas não foram incluídos em uma coleção.
HUMANO
Limpeza manual
A AI sinaliza links quebrados ou dados incorretos. Você realiza os ajustes diretamente no R2R com base nesses relatórios.
O fluxo
O que sua AI faz ao iniciar a auditoria.
A AI percorre a estrutura do R2R para construir um panorama completo dos seus dados.
Mapear a biblioteca
A AI identifica todos os grupos de dados disponíveis na sua instância R2R para definir o escopo da auditoria.
list_collectionsCatalogar arquivos
Após identificar quais coleções verificar, a AI extrai uma lista de cada documento dentro desses grupos.
list_documentsInspecionar conteúdo
O agente analisa arquivos específicos para ler suas propriedades e verificar se os dados estão corretos.
get_documentRelatar erros
A AI compara o que encontrou com suas instruções e destaca qualquer discrepância.
get_document
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar sua auditoria.
Pontos de partida
Estes são exemplos iniciais. Substitua os nomes das coleções pelos nomes reais das suas coleções no R2R.
R2R Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"r2r-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
}
}
}Liste todas as minhas coleções do R2R e me diga quantos documentos há em cada uma.
Verifique a coleção 'legal_docs' e me diga se algum arquivo está sem metadados.
Encontre todos os documentos na coleção 'user_manuals' que foram carregados na semana passada.
Obtenha os detalhes do documento chamado 'policy_v2' e verifique suas tags.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o R2R uma vez e pronto.
Vincule sua conta R2R ao Vinkius. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a auditar seus dados imediatamente pelo seu cliente de AI preferido.
Conectar R2R ao seu AIFAQ
Como a auditoria funciona
- 01
A AI pode deletar documentos no R2R?
Não. A AI só pode listar e ler dados de documentos. Ela não tem permissão para deletar ou modificar arquivos na sua instância R2R.
- 02
A AI pode corrigir metadados quebrados automaticamente?
Não. A AI identifica os erros, mas você deve realizar as atualizações manualmente no R2R.
- 03
Como a AI sabe quais coleções deve analisar?
Ela utiliza a ferramenta list_collections para ver tudo o que está disponível, e então você indica em quais coleções específicas deve focar.
- 04
Posso auditar arquivos que não estão em uma coleção?
Não. A AI só consegue inspecionar arquivos que ela encontrar através da ferramenta list_documents dentro das coleções existentes.
- 05
A AI vê o conteúdo completo dos meus documentos?
Sim. Se você pedir para inspecionar um arquivo específico, ela usará a ferramenta get_document para ler os dados daquele arquivo.
Mais dúvidas sobre o R2R? Veja tudo o que o conector R2R pode fazer
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