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Como depurar a recuperação RAG com seu cliente de IA

Conecte o R2R ao seu cliente de IA uma única vez. A partir daí, você pode auditar sua lógica de recuperação e inspecionar os dados exatos que alimentam sua janela de contexto.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como depuro a recuperação RAG com minha IA?

Sua IA utiliza as ferramentas do R2R para pesquisar seu índice e extrair fragmentos específicos de documentos. Isso permite que você veja exatamente o que o recuperador encontrou e por que ele escolheu esses dados. Você verá os resultados dessas verificações abaixo.

Resultados da depuração.

Onde você encontra as informações.

O que você obtém ao executar estas verificações.

PRECISÃO

Verificar relevância da busca

A IA realiza buscas no seu índice R2R. Você verá se os resultados semânticos realmente correspondem à sua intenção.

CONTEÚDO

Inspecionar fragmentos brutos

Sua IA extrai os segmentos de texto usados no contexto. Você pode conferir se a estratégia de fragmentação está funcionando.

REPARO

Identificar falhas de recuperação

Localize onde o recuperador falha em encontrar dados relevantes. Isso ajuda a decidir se você precisa de melhores embeddings ou uma fragmentação melhor.

HUMANO

Ajuste manual do índice

A IA não pode reescrever seu índice R2R nem alterar seu modelo de embedding. Você precisará fazer essas mudanças manualmente.

O fluxo

O que sua IA faz quando a requisição chega.

A IA atua como uma auditora para sua instância R2R.

  1. Consultar o índice

    Sua IA envia uma consulta ao R2R para ver o que o mecanismo semântico retorna.

    search

  2. Buscar segmentos específicos

    Assim que um fragmento relevante é identificado, a IA extrai o conteúdo completo dessa parte específica.

    get_document

  3. Comparar resultados

    A IA utiliza o texto recuperado para avaliar se a busca foi realmente bem-sucedida.

    searchget_document

  4. Relatar descobertas

    A IA apresenta o texto recuperado e sua avaliação sobre a qualidade da recuperação.

    get_document

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua sessão de depuração.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos seus termos de busca ou IDs de documentos específicos.

R2R Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Pesquise no índice R2R por 'relatório de receita trimestral 2023' e me diga se os resultados são relevantes.

  • Encontre o documento com ID 'doc_992' e mostre o texto no primeiro fragmento.

  • Execute uma busca por 'política de benefícios de funcionários' e verifique se os fragmentos recuperados contêm a seção sobre seguro odontológico.

  • Pesquise por 'cronograma do projeto phoenix' e me diga se algum dos documentos recuperados está desatualizado.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o R2R uma vez e comece a perguntar.

Basta vincular sua instância R2R ao Vinkius. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a depurar imediatamente com qualquer cliente compatível com MCP.

Conectar R2R ao seu IA

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    A IA pode alterar meu modelo de embedding do R2R?

    Não. A IA só pode ler o índice usando as ferramentas existentes.

  • 02

    A IA pode excluir documentos da minha instância R2R?

    Não. Este MCP fornece apenas ferramentas para pesquisar e obter o conteúdo dos documentos.

  • 03

    Como a IA sabe se um resultado de busca é bom?

    A IA compara sua pergunta original com o texto que ela extrai através das ferramentas search e get_document.

  • 04

    Posso usar isso com o Cursor?

    Sim, qualquer cliente compatível com MCP, como Cursor, Claude ou Windsurf, funciona.

  • 05

    A IA vê todo o meu banco de dados de uma vez?

    Não. A IA vê apenas os fragmentos específicos que ela recupera através da ferramenta de busca.

  • Mais dúvidas sobre o R2R? Veja tudo o que o conector R2R pode fazer

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