• IMPLEMENTADO
  • CORRESPONDÊNCIA
  • CONFIGURADO
  • HUMANO

Como provisionar pods de GPU com seu cliente de IA

Conecte o RunPod ao seu cliente de IA uma única vez. A partir daí, você transforma requisitos de hardware em instâncias rodando apenas com uma conversa.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar minha IA para lançar instâncias de GPU?

Sua IA identifica o hardware disponível, seleciona um template Docker compatível e aciona a criação do pod. Você recebe uma instância ativa e pronta para uso.

Resultados da sua solicitação.

O que a IA entrega.

A IA cuida da seleção técnica e das etapas de implantação.

IMPLEMENTADO

Pods de GPU ativos

A IA finaliza o processo de criação. Você recebe uma instância rodando, pronta para suas imagens Docker específicas.

CORRESPONDÊNCIA

Seleção de hardware

A IA compara suas necessidades de VRAM ou processamento com o hardware disponível e lista os tipos de GPU compatíveis.

CONFIGURADO

Seleção de template

A IA encontra o ambiente de software ideal, escolhendo um template que atenda à sua configuração solicitada.

HUMANO

Aprovação final

A IA apresenta a configuração para sua revisão. Você decide exatamente o momento de lançar a instância.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber o pedido.

A IA executa as buscas e os comandos de implementação.

  1. Verificar hardware

    A IA varre as opções de GPU disponíveis para encontrar o que atende aos seus requisitos de processamento.

    list_gpu_types

  2. Buscar software

    A IA analisa os ambientes baseados em Docker para encontrar um template compatível.

    list_templates

  3. Lançar pod

    A IA envia o comando para iniciar a instância usando o hardware e o template escolhidos.

    create_pod

  4. Verificar status

    A IA confirma se o pedido de criação do pod foi bem-sucedido para que você possa começar a trabalhar.

    create_pod

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para acionar o fluxo do RunPod.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelas suas necessidades específicas de VRAM ou template.

RunPod API Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mqfmppnjNgzd7DnF3DKymtiD5h0tXpOI6WsCj5ji/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — RunPod API capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "runpod-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mqfmppnjNgzd7DnF3DKymtiD5h0tXpOI6WsCj5ji/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Encontre uma GPU com pelo menos 24GB de VRAM e um template PyTorch.

  • Quais tipos de GPU estão disponíveis no RunPod no momento?

  • Lance um novo pod usando o template stable diffusion.

  • Preciso de uma instância A100. Liste os templates disponíveis que funcionam com ela.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o RunPod uma vez e depois é só pedir.

Vincule sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode gerenciar seus pods via chat imediatamente.

Conectar RunPod à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    A IA pode deletar meus pods existentes?

    Não. As ferramentas fornecidas permitem apenas listar tipos, listar templates e criar novos pods.

  • 02

    A IA escolherá a GPU mais barata automaticamente?

    Apenas se você pedir explicitamente. A IA segue as restrições específicas que você definir no seu prompt.

  • 03

    A IA gerencia meu faturamento?

    Não. Todo o gerenciamento de cobrança e pagamentos continua sendo feito no RunPod.

  • 04

    Posso usar imagens Docker personalizadas?

    Sim. A IA pode selecionar templates que suportem seus ambientes específicos baseados em Docker.

  • 05

    A IA pode escalar meus pods (up/down)?

    Não. As ferramentas atuais são limitadas à criação de novos pods e à verificação de disponibilidade.

  • Mais dúvidas sobre o RunPod? A página do Connector responde. Veja tudo o que o RunPod Connector pode fazer

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