• TRIAGEM
  • CONTEXTO
  • REPARO
  • HUMANO

Como depurar erros de produção com seu AI e Sentry

Conecte o Sentry ao seu cliente de AI uma única vez. Depois disso, seu agente assume o trabalho pesado de analisar logs de erro e metadados.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como o AI pode me ajudar a depurar erros do Sentry?

Seu AI busca stack traces e metadados de ambiente no Sentry para localizar a linha de código exata de um erro. Você recebe um caminho claro para a correção através desta análise.

Os resultados.

Onde seus esforços de depuração chegam.

O AI categoriza e processa os dados de erro recebidos em resultados práticos.

TRIAGEM

Causas raiz identificadas

O AI examina o contexto do erro para dizer exatamente o que quebrou. Você recebe o arquivo e o número da linha imediatamente.

CONTEXTO

Snapshots do ambiente

Seu agente reúne informações de SO, navegador ou dispositivo ligadas ao erro. Isso ajuda você a replicar o bug no seu ambiente local.

REPARO

Sugestões de correção

Ao analisar o stack trace, seu AI propõe as mudanças de lógica necessárias para interromper o erro. Você pode revisar essas sugestões no seu código.

HUMANO

Implantação final do código

O AI não envia código para o seu repositório nem faz deploy. Você mantém o controle total sobre o processo de merge e release.

O fluxo

O que seu AI faz quando ocorre um erro.

O AI automatiza a fase de investigação do ciclo de vida de depuração.

  1. Buscar detalhes do erro

    O AI captura a mensagem principal do erro e o stack trace específico do problema relatado.

    get_issue_details

  2. Inspecionar contexto do evento

    Ele analisa o evento detalhadamente para ver o estado exato do ambiente no momento da falha.

    get_event_details

  3. Analisar o rastreamento

    O agente mapeia o stack trace à sua lógica para encontrar a linha quebrada.

    get_issue_details

  4. Resumir descobertas

    O AI compila o erro, o ambiente e a localização do código em um único relatório para você.

    get_event_details

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar uma investigação.

Pontos de partida

Estas são frases iniciais. Substitua o texto entre colchetes pelos IDs de problemas ou nomes de projetos do seu Sentry.

Sentry Application Monitoring Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_44oqnI7Ime1XiKScWG9YlmefdW04ekDjWjnlXHRM/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Sentry Application Monitoring capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "sentry-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_44oqnI7Ime1XiKScWG9YlmefdW04ekDjWjnlXHRM/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Busque os detalhes do problema [ID] no Sentry e me diga por que ele está falhando.

  • Verifique os metadados de ambiente do evento [ID] para ver se é um problema de um navegador específico.

  • Analise o stack trace do erro mais recente no meu projeto [Project Name].

  • Resuma a causa raiz do problema [ID] com base no stack trace disponível.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Sentry uma vez e depois é só perguntar.

Basta vincular sua conta do Sentry. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a depurar imediatamente no seu cliente de AI preferido.

Conectar Sentry ao seu AI

FAQ

Como funciona o processo de depuração

  • 01

    O AI pode corrigir o código automaticamente?

    Não. O AI identifica o erro e sugere uma correção, mas você deve aplicar e testar o código manualmente.

  • 02

    O AI pode deletar problemas no Sentry?

    Não. As ferramentas permitem apenas que o AI leia detalhes de problemas e eventos. Ele não pode modificar ou deletar nada na sua conta do Sentry.

  • 03

    O AI tem acesso a todo o meu código?

    Não. Ele só vê os stack traces e metadados específicos fornecidos pelo Sentry para os problemas sobre os quais você perguntar.

  • 04

    Posso usar isso com Cursor ou VS Code?

    Sim. Qualquer cliente compatível com MCP, como Cursor, VS Code ou Claude, pode usar este conector após a conexão.

  • 05

    E se um problema não tiver um stack trace?

    O AI usará os detalhes do evento disponíveis para tentar inferir a causa, mas não conseguirá apontar uma linha de código específica sem um rastreamento.

  • Mais dúvidas sobre o Sentry? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Sentry Connector pode fazer

Conecte Sentry Application Monitoring ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros