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  • PRECISO
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Como criar sistemas de busca avançados com seu AI

Conecte o Together AI ao seu agente para transformar textos brutos em um motor de busca preciso. Após a conexão, seu AI faz o trabalho pesado de encontrar e classificar os dados.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como tornar a busca do meu AI mais precisa?

Você usa o Together AI para converter seus documentos em vetores matemáticos e depois reordena os resultados por relevância. Esse processo de duas etapas garante que seu agente encontre o contexto correto, em vez de apenas buscar palavras-chave. Veja abaixo como a matemática se transforma em respostas melhores.

Resultados da busca

Onde seus dados chegam.

Este processo transforma seus dados de texto bruto em inteligência classificada.

VETORIZADO

Mapas de dados pesquisáveis

O AI converte seu texto em embeddings. Isso permite que seu agente entenda o significado, indo além da simples busca por palavras idênticas.

CLASSIFICADO

Relevância de alto nível

O reranking coloca os documentos mais úteis no topo da lista. Seu agente recebe o melhor contexto primeiro, o que evita alucinações.

PRECISO

Recuperação de alta precisão

Ao combinar matemática vetorial com reranking, você obtém um sistema que entende seu domínio específico. Os resultados permanecem relevantes para suas perguntas.

HUMANO

Revisão manual necessária

Você ainda precisa validar as respostas finais. O AI encontra os dados, mas você decide se a lógica faz sentido para o seu caso de uso.

O fluxo

O que seu AI faz quando os dados chegam.

O AI segue um pipeline específico para transformar seus arquivos em um cérebro pesquisável.

  1. Vetorizar o texto

    Seu agente transforma seus documentos brutos em representações numéricas. Isso torna o conteúdo pesquisável por conceito.

    create_embeddings

  2. Encontrar correspondências

    O sistema varre seu banco de dados vetorial existente para extrair os candidatos mais prováveis para uma consulta.

    create_embeddings

  3. Refinar a lista

    O AI analisa as correspondências iniciais e as reordena para garantir que a informação mais importante esteja no topo.

    create_rerank

  4. Entregar contexto

    Os trechos mais relevantes são entregues ao seu agente para responder à sua pergunta.

    create_rerank

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para acionar o fluxo de busca imediatamente.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos. Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais dos seus arquivos ou caminhos de pastas.

Together AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Crie embeddings para minha pasta de documentação técnica.

  • Reordene estes resultados de busca para encontrar a seção mais relevante no manual do usuário.

  • Use os embeddings das minhas notas de projeto para encontrar tudo relacionado à migração da API.

  • Reordene os 10 principais documentos da minha pasta jurídica para encontrar a cláusula específica sobre responsabilidade.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Together AI uma vez e depois é só perguntar.

Basta clicar no link para conectar sua conta. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a pesquisar seus dados pelo seu cliente de AI preferido na hora.

Conectar Together AI ao seu AI

FAQ

Como a busca funciona

  • 01

    O AI pode deletar meus documentos originais?

    Não. Este MCP apenas lê e processa dados para criar embeddings e reordenar resultados. Ele não pode modificar ou excluir seus arquivos.

  • 02

    Ele pesquisa em todo o meu disco rígido?

    Não. Ele processa apenas os arquivos ou pastas específicos que você indicar através dos seus prompts.

  • 03

    Como o reranking ajuda meu agente?

    O reranking pega as correspondências amplas encontradas na busca vetorial e as organiza para que a informação mais relevante contextualmente seja apresentada primeiro.

  • 04

    O AI pode escrever novos documentos para mim?

    Não. As ferramentas deste MCP são estritamente para recuperação e classificação. Escrever ou criar novos arquivos é uma tarefa do seu cliente de AI, não deste connector.

  • 05

    Preciso gerenciar o banco de dados vetorial sozinho?

    Não. O AI utiliza a ferramenta create_embeddings para lidar com a representação matemática dos seus dados automaticamente.

  • Mais dúvidas sobre o Together AI? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Together AI Connector pode fazer

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