An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Together AI (Alternative) ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Potencialize seus agentes com a nuvem de inferência mais rápida do mundo.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 27 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 07

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 01

    Fazer upload de arquivo

    Escolha o propósito do arquivo (fine-tune, eval ou batch-api) para o upload. Envie arquivos para treinamento ou processamento em lote.

  2. 02

    Gerar resposta de chat

    Gere respostas de modelos de linguagem para conversas de chat específicas.

  3. 03

    Criar fine-tuning

    Inicie um trabalho de ajuste fino definindo o modelo base, o arquivo de dados e parâmetros como taxa de aprendizado.

  4. 04

    Excluir endpoint

    Remova um endpoint dedicado. Certifique-se de que ele não está sendo usado antes de excluir.

Conjunto de capacidades02 / 07

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 05

    Excluir fine-tuning

    Remova um trabalho de ajuste fino. Verifique se o processo não está em execução antes de cancelar.

  2. 06

    Consultar endpoint

    Recupere os detalhes de um endpoint dedicado específico usando o ID.

  3. 07

    Consultar fine-tuning

    Obtenha informações detalhadas sobre um trabalho de ajuste fino específico através do ID.

  4. 08

    Listar endpoints

    Exiba todos os endpoints dedicados configurados.

Conjunto de capacidades03 / 07

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 09

    Listar arquivos

    Veja a lista de todos os arquivos que foram carregados no sistema.

  2. 10

    Listar checkpoints

    Recupere a lista de checkpoints de um trabalho de fine-tuning específico.

  3. 11

    Listar trabalhos de fine-tuning

    Visualize o status e os detalhes de todos os trabalhos de ajuste fino existentes.

  4. 12

    Listar modelos

    Veja todos os modelos disponíveis na plataforma Together AI.

Conjunto de capacidades04 / 07

13-16

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 13

    Gerar vídeo

    Crie vídeos a partir de comandos de texto ou imagens usando modelos avançados.

  2. 14

    Atualizar endpoint

    Altere as configurações de escala ou o status de um endpoint dedicado.

  3. 15

    Gerar fala (TTS)

    Converta texto em fala utilizando modelos de voz específicos para maior consistência.

  4. 16

    Cancelar processamento em lote

    Interrompa um trabalho de processamento em lote (batch job) em execução usando o ID.

Conjunto de capacidades05 / 07

17-20

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 17

    Consultar arquivo

    Recupere os metadados de um arquivo específico através do ID.

  2. 18

    Listar processamentos em lote

    Veja a lista de todos os trabalhos de processamento em lote realizados.

  3. 19

    Transcrever áudio (STT)

    Converta arquivos de áudio em texto com suporte a transcrição de fala.

  4. 20

    Criar processamento em lote

    Inicie um novo trabalho assíncrono de grande escala definindo o endpoint e o arquivo de entrada.

Conjunto de capacidades06 / 07

21-24

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 21

    Gerar embeddings

    Transforme textos em vetores de embeddings para sistemas de busca e recuperação.

  2. 22

    Criar endpoint dedicado

    Configure um endpoint com hardware específico para garantir performance previsível.

  3. 23

    Gerar imagem

    Crie imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto.

  4. 24

    Reordenar documentos (Rerank)

    Reorganize documentos por relevância em relação a uma consulta de busca.

Conjunto de capacidades07 / 07

25-27

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 27 disponíveis através de Together AI.

  1. 25

    Completar texto

    Gere continuações de texto para prompts específicos.

  2. 26

    Excluir arquivo

    Remova um arquivo carregado do sistema usando o ID.

  3. 27

    Consultar processamento em lote

    Obtenha detalhes sobre um trabalho de processamento em lote específico.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Custom Model Training

Fine-tune a specific model on your own data to handle niche tasks.

02

Automated Content Creation

Generate a series of images or videos based on text descriptions.

03

Advanced Search Systems

Use embeddings and reranking to build highly accurate retrieval systems.

04

Audio Transcription

Convert large audio files into text with speaker identification.

Automatize uma tarefa

Coloque Together AI para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Together AI funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Together AI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1228ms. Rápida em produção.

Together AI é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1397ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
908ms
Dia mais lento
1397ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-5%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 27 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Together AI, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Together AI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Together AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Together AI no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Together AI delega.

Desenvolvedores e cientistas de dados que precisam de infraestrutura de IA de alta performance sem gerenciar servidores.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Integram LLMs e modelos de imagem de ponta em aplicações sem gerenciar infraestrutura.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Realizam fine-tuning de modelos com conjuntos de dados customizados e gerenciam checkpoints.

  • 03

    Equipes de Produto

    Prototipam e escalam funcionalidades de IA usando uma API unificada e de alto desempenho.

FAQ

Perguntas de quem usa Together AI.

  • 01

    What models can I use with this MCP?

    You can access over 100 open-source models, including Llama 3.3, Qwen, Mixtral, and Flux.

  • 02

    Do I need to host the models myself?

    No, the models run on Together AI's inference cloud, so you don't have to manage any infrastructure.

  • 03

    Can I use this for image generation?

    Yes, you can use capabilities like create_image_generation and create_video_generation to make media from text.

  • 04

    How do I handle large amounts of data?

    You can use the Batch API to handle large-scale asynchronous workloads efficiently.

  • 05

    Is fine-tuning supported?

    Yes, you can upload files and create fine-tuning jobs to train models on your specific data.

  • 06

    How do I generate a chat response using a specific model like Llama 3.3?

    Use the create_chat_completion capability. Specify the model name (e.g., 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo') and provide an array of messages. The agent will return the generated response from the model.

  • 07

    Can I create images from text prompts with this server?

    Yes! Use the create_image_generation capability. You can specify the model, the prompt description, and optional parameters like width, height, and steps to get high-quality visual outputs.

  • 08

    How can I check the status of my asynchronous batch jobs?

    You can use list_batches to see all your current batch jobs or get_batch with a specific Job ID to retrieve detailed status and results for a particular task.

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