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Como fazer fine-tuning de modelos com seu AI

Conecte o Together AI ao seu agente para transformar dados brutos em inteligência especializada. Após a conexão, seu agente cuida de todo o processo de treinamento e monitoramento.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso fazer fine-tuning de um modelo usando meu AI?

Você faz o upload dos dados de treinamento e ordena que seu agente inicie o processo de fine-tuning. O agente gerencia o treinamento em hardware dedicado e acompanha o progresso pelos checkpoints.

Resultados do treinamento

O que você obtém com o treinamento

Estes são os resultados das suas solicitações de fine-tuning.

TREINADO

Modelo especializado

O treinamento termina e você tem um modelo ajustado para suas tarefas específicas. Ele entende os padrões únicos dos seus dados.

MONITORAR

Status em tempo real

Seu agente acompanha o progresso do treinamento. Você consegue ver se um processo ainda está rodando ou se já foi concluído.

RECUPERAÇÃO

Acesso a checkpoints

O AI busca versões específicas do modelo em diferentes estágios da execução. Isso permite que você inspecione o histórico do treinamento.

HUMANO

Avaliação manual

Você deve revisar o desempenho do modelo. O AI não consegue determinar se o resultado gerado é realmente útil para suas necessidades específicas.

O fluxo

O que seu AI faz quando a solicitação chega.

Seu agente atua como o gestor de todo o ciclo de vida do treinamento.

  1. Preparar dados

    Seu agente envia seus arquivos de treinamento para o ambiente Together AI.

    upload_file

  2. Iniciar treinamento

    O AI aciona o processo de fine-tuning em hardware dedicado usando seus dados.

    create_fine_tune

  3. Acompanhar tarefas

    Seu agente monitora as execuções de treinamento ativas para verificar o status atual.

    list_fine_tunesget_fine_tune

  4. Recuperar checkpoints

    O AI percorre os diferentes estágios do treinamento para encontrar versões específicas do modelo.

    list_fine_tune_checkpoints

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar suas tarefas de treinamento.

Pontos de partida

Substitua os nomes de arquivos e IDs de modelos pelos seus.

Together AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Faça o upload dos meus dados de treinamento de training_set.json e inicie um job de fine-tune.

  • Mostre-me todos os fine-tunes que estão rodando no momento.

  • Verifique o status do fine-tune com o ID model_123.

  • Liste os checkpoints disponíveis para o meu último job de fine-tune.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Together AI uma vez e pronto.

Vincule sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a gerenciar modelos imediatamente pelo seu cliente de AI.

Conectar Together AI ao seu AI

FAQ

Como esta tarefa funciona

  • 01

    Meu AI pode deletar meus modelos existentes?

    Não. As ferramentas permitem apenas fazer upload, criar, listar e obter informações dos modelos.

  • 02

    O AI pode decidir sozinho quando um modelo terminou o treinamento?

    Não. O AI reporta o status, mas você deve decidir quando parar ou passar para a próxima fase.

  • 03

    Como o AI lida com conjuntos de dados grandes?

    O AI utiliza a ferramenta de upload para mover seus arquivos para o ambiente Together AI antes de iniciar o processo.

  • 04

    Posso ver o progresso de um treinamento?

    Sim. Seu agente pode verificar o status de jobs específicos ou listar todos os fine-tunes ativos.

  • 05

    O AI pode alterar meus parâmetros de treinamento durante a execução?

    Não. As ferramentas servem para iniciar e monitorar os jobs, não para modificar um processo de treinamento que já está em curso.

  • Mais dúvidas sobre o Together AI? Veja tudo o que o conector Together AI pode fazer

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