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Como fazer fine-tuning de modelos com sua IA

Conecte sua IA ao cluster Together AI. A partir daí, você pode iniciar novos treinamentos e acompanhar o progresso pelo chat.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso fazer fine-tuning de modelos usando minha IA?

Basta pedir ao seu agente para iniciar um treinamento no cluster Together AI. Ele cuida da criação da tarefa e monitora o status para você saber exatamente quando o modelo estiver pronto.

Resultados do treinamento

Onde seus treinamentos ficam registrados.

A IA gerencia a carga de trabalho do cluster para você focar apenas nos dados.

ATIVO

Tarefas em execução

Sua IA identifica quais treinamentos estão em andamento. Você verá exatamente o que está rodando no cluster agora.

SUCESSO

Modelos concluídos

Quando uma tarefa termina, seu agente confirma o sucesso. Você saberá o momento exato em que seus pesos personalizados estiverem prontos.

FALHA

Rastreamento de erros

Se um treinamento falhar, a IA sinaliza o erro. Você terá visibilidade clara sobre quais tentativas não funcionaram.

HUMANO

Revisão manual

A IA gerencia o cluster, mas você decide se o modelo é bom o suficiente. Você mantém o controle total sobre quais pesos implantar.

O fluxo

O que sua IA faz ao solicitar um fine-tuning.

Seu agente serve como ponte entre o seu chat e o cluster de computação da Together AI.

  1. Iniciar execução

    Seu agente envia os parâmetros de treinamento e o local do dataset para o cluster.

    create_finetune_job
  2. Verificar status

    A IA busca uma lista de todas as tarefas atuais para verificar o progresso.

    list_finetune_jobs
  3. Acompanhar progresso

    Seu agente monitora a lista de tarefas para encontrar atualizações de treinamentos específicos.

    list_finetune_jobs
  4. Confirmar conclusão

    A IA verifica se uma tarefa terminou com sucesso antes de você tentar usar o modelo.

    list_finetune_jobs

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para interagir com o cluster Together AI.

Pontos de partida

Substitua os nomes dos modelos e os caminhos dos datasets pelos seus próprios arquivos.

Together AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04
  • Inicie um job de fine-tuning para o Llama-3 usando meu dataset em s3://my-bucket/data.jsonl

  • Mostre-me todos os jobs de fine-tuning que executei na Together AI recentemente.

  • Verifique o status do meu último treinamento para ver se já terminou.

  • Liste todos os jobs de fine-tuning que falharam para eu entender o que deu errado.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte a Together AI uma vez e pronto.

Vincule sua conta uma única vez e suas credenciais ficam criptografadas. Depois, você gerencia todo o seu pipeline de treinamento direto pelo chat.

Conectar Together AI à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa

  • 01

    Minha IA pode excluir um treinamento?

    Não. A IA só pode criar ou listar tarefas. Você deve realizar exclusões pelo painel da Together AI.

  • 02

    A IA pode fazer o upload dos meus arquivos de dataset?

    Não. Você precisa fornecer o caminho de um dataset que já esteja hospedado em um provedor de nuvem.

  • 03

    A IA consegue ver meus custos de treinamento?

    Não. A IA tem acesso apenas ao status e à criação de tarefas; ela não acessa dados de faturamento ou uso.

  • 04

    A IA vai me avisar se um treinamento falhar?

    Sim. Ela pode verificar o status das tarefas e informar se houve falha.

  • 05

    Posso alterar um treinamento enquanto ele está rodando?

    Não. A IA só pode iniciar novos jobs ou listar os existentes. Não é possível modificar uma tarefa em andamento.

  • Mais dúvidas sobre a Together AI? Veja tudo o que o MCP da Together AI pode fazer

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