- ATIVO
- SUCESSO
- FALHA
- HUMANO
Resposta rápida
Como posso fazer fine-tuning de modelos usando minha IA?
Basta pedir ao seu agente para iniciar um treinamento no cluster Together AI. Ele cuida da criação da tarefa e monitora o status para você saber exatamente quando o modelo estiver pronto.
Resultados do treinamento
Onde seus treinamentos ficam registrados.
A IA gerencia a carga de trabalho do cluster para você focar apenas nos dados.
ATIVO
Tarefas em execução
Sua IA identifica quais treinamentos estão em andamento. Você verá exatamente o que está rodando no cluster agora.
SUCESSO
Modelos concluídos
Quando uma tarefa termina, seu agente confirma o sucesso. Você saberá o momento exato em que seus pesos personalizados estiverem prontos.
FALHA
Rastreamento de erros
Se um treinamento falhar, a IA sinaliza o erro. Você terá visibilidade clara sobre quais tentativas não funcionaram.
HUMANO
Revisão manual
A IA gerencia o cluster, mas você decide se o modelo é bom o suficiente. Você mantém o controle total sobre quais pesos implantar.
O fluxo
O que sua IA faz ao solicitar um fine-tuning.
Seu agente serve como ponte entre o seu chat e o cluster de computação da Together AI.
Iniciar execução
Seu agente envia os parâmetros de treinamento e o local do dataset para o cluster.
create_finetune_jobVerificar status
A IA busca uma lista de todas as tarefas atuais para verificar o progresso.
list_finetune_jobsAcompanhar progresso
Seu agente monitora a lista de tarefas para encontrar atualizações de treinamentos específicos.
list_finetune_jobsConfirmar conclusão
A IA verifica se uma tarefa terminou com sucesso antes de você tentar usar o modelo.
list_finetune_jobs
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para interagir com o cluster Together AI.
Pontos de partida
Substitua os nomes dos modelos e os caminhos dos datasets pelos seus próprios arquivos.
Together AI Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"together-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
}
}
}Inicie um job de fine-tuning para o Llama-3 usando meu dataset em s3://my-bucket/data.jsonl
Mostre-me todos os jobs de fine-tuning que executei na Together AI recentemente.
Verifique o status do meu último treinamento para ver se já terminou.
Liste todos os jobs de fine-tuning que falharam para eu entender o que deu errado.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte a Together AI uma vez e pronto.
Vincule sua conta uma única vez e suas credenciais ficam criptografadas. Depois, você gerencia todo o seu pipeline de treinamento direto pelo chat.
Conectar Together AI à sua IAFAQ
Como funciona esta tarefa
- 01
Minha IA pode excluir um treinamento?
Não. A IA só pode criar ou listar tarefas. Você deve realizar exclusões pelo painel da Together AI.
- 02
A IA pode fazer o upload dos meus arquivos de dataset?
Não. Você precisa fornecer o caminho de um dataset que já esteja hospedado em um provedor de nuvem.
- 03
A IA consegue ver meus custos de treinamento?
Não. A IA tem acesso apenas ao status e à criação de tarefas; ela não acessa dados de faturamento ou uso.
- 04
A IA vai me avisar se um treinamento falhar?
Sim. Ela pode verificar o status das tarefas e informar se houve falha.
- 05
Posso alterar um treinamento enquanto ele está rodando?
Não. A IA só pode iniciar novos jobs ou listar os existentes. Não é possível modificar uma tarefa em andamento.
Mais dúvidas sobre a Together AI? Veja tudo o que o MCP da Together AI pode fazer
Conecte Together AI ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
