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Fehlerhafte Deployments mit Ihrer KI analysieren

Verbinden Sie Cloudify einmal mit Ihrem KI-Client. Danach kann Ihr Agent Ihre Infrastruktur-Logs durchsuchen, um die Ursache für einen Stillstand zu finden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Warum ist mein Cloudify-Deployment fehlgeschlagen?

Ihre KI ruft die spezifische Ausführungshistorie und die Knotenzustände ab, um zu sehen, bei welchem Schritt im Workflow ein Fehler aufgetreten ist. Sie identifiziert den exakten Knoten, der blockiert hat, sodass Sie nicht manuell in den Logs suchen müssen. Die genaue Fehlerstelle finden Sie unten.

Untersuchungsergebnisse

Wo jedes Problem landet.

Die KI unterteilt die Ergebnisse ihrer Untersuchung in diese vier Bereiche.

STALLED

Engpass identifizieren

Die KI findet den spezifischen Knoten, der nicht mehr reagiert. Sie erhalten den exakten Punkt im Workflow, an dem der Fortschritt gestoppt hat.

FAILED

Fehler eingrenzen

Die KI analysiert die Ausführungsprotokolle, um die Fehlermeldung zu finden. Sie zeigt Ihnen, welche Aufgabe fehlgeschlagen ist und warum.

HEALTHY

Stabile Knoten bestätigen

Die KI prüft, ob alle anderen Knoten korrekt laufen. Damit werden großflächige Infrastrukturprobleme ausgeschlossen.

HUMAN

Manuelle Hilfe nötig

Die KI markiert Probleme, die sie nicht selbst lösen kann, wie ungültige Anmeldedaten oder fehlende Ressourcen. Sie entscheiden, wie diese behoben werden.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn ein Deployment fehlschlägt.

Anstatt dass Sie sich durch ein Dashboard klicken, führt Ihr Agent die Untersuchung durch.

  1. Deployment lokalisieren

    Die KI sucht das spezifische Deployment heraus, nach dem Sie gefragt haben, um den vollständigen Kontext zu erhalten.

    get_deployment

  2. Knotenstatus prüfen

    Die KI prüft jeden Knoten in der Umgebung, um zu sehen, welche aktiv sind oder feststecken.

    list_nodes

  3. Ausführungshistorie prüfen

    Die KI ruft die Historie der letzten Durchläufe ab, um die Abfolge der Ereignisse bis zum Fehler zu verstehen.

    list_executions

  4. Fehler zusammenfassen

    Die KI führt die Knotenzustände und die Ausführungsprotokolle in einem Bericht zusammen, der erklärt, was schiefgelaufen ist.

    get_deploymentlist_executions

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele.

Nutzen Sie diese Prompts, um eine Untersuchung zu starten.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie die Deployment-IDs oder Knotennamen durch Ihre tatsächlichen Cloudify-Daten.

Cloudify Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cloudify capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cloudify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Warum ist das Deployment 'prod-web-server' beim letzten Durchlauf fehlgeschlagen?

  • Prüfe den Status aller Knoten in meiner aktuellen Cloudify-Umgebung.

  • Analysiere die Ausführungshistorie für 'db-cluster-01' und sag mir, wo der Prozess gestoppt ist.

  • Welcher Knoten in meinem neuesten Deployment befindet sich aktuell im Zustand 'failed'?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Klicken Sie einfach auf den Link, um die Verbindung herzustellen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort Fragen zu Ihren Cloudify-Workflows an Ihre KI stellen.

Cloudify mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert diese Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI das fehlgeschlagene Deployment für mich reparieren?

    Nein. Die KI kann nur Knotenzustände und Ausführungshistorien lesen, um Ihnen zu erklären, was passiert ist. Die eigentliche Fehlerbehebung müssen Sie selbst durchführen.

  • 02

    Kann die KI ein Deployment löschen?

    Nein. Dieser MCP verfügt nur über Werkzeuge zum Auflisten und Abrufen von Informationen. Er kann Ihre Cloudify-Ressourcen weder löschen noch verändern.

  • 03

    Sieht die KI alle meine Cloudify-Daten?

    Die KI sieht nur die Daten, auf die sie über die bereitgestellten Tools zugreifen kann, wie etwa Knotenzustände und Deployment-Details.

  • 04

    Woher weiß die KI, welches Deployment sie prüfen soll?

    Sie nennen der KI den spezifischen Namen oder die ID des Deployments in Ihrem Prompt. Die KI nutzt diese Information für die gezielte Suche.

  • 05

    Kann ich das mit jedem KI-Client nutzen?

    Ja. Sobald Sie die Verbindung über Vinkius hergestellt haben, können Sie diesen MCP mit jedem kompatiblen Client wie Claude, Cursor oder Windsurf nutzen.

  • Weitere Fragen zu Cloudify? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Cloudify Connectors ansehen

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