An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Cloudify mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Multi-Cloud-Umgebungen durch einfache Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Cloudify.

  1. 01

    Deployments auflisten

    Ruft die exakte strukturelle Übereinstimmung ab, um die realisierten Runtime-Schemas zu verifizieren.

  2. 02

    Plugins anzeigen

    Extrahiert explizite Fähigkeiten zur Abbildung der nativen Orchestrierungs-Limits.

  3. 03

    Blueprint abrufen

    Führt eine strukturelle Extraktion der Eigenschaften durch, die die aktiven Blueprint-Schemas steuern.

  4. 04

    Deployment abrufen

    Extrahiert explizit zugehörige interne Zustände für präzise Ausführungstopologien.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Cloudify.

  1. 05

    Ausführungen auflisten

    Identifiziert präzise aktive Cluster-Limits innerhalb der Deployment-Workflow-Grenzen.

  2. 06

    Nodes auflisten

    Identifiziert exakte Limits spezifischer Instanzen, die die Orchestrierungsregeln steuern.

  3. 07

    Blueprints auflisten

    Identifiziert logische Arrays, die die übergeordneten Orchestrierungs-Schemas verwalten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Troubleshooting

Ask your agent to check the status of specific nodes when a deployment fails.

02

Infrastructure Auditing

Use the AI to list and verify all active blueprints and their properties.

03

Workflow Monitoring

Track the progress of install or heal transactions through your AI client.

04

Cloud Integration Checks

Verify which AWS or GCP plugins are currently active in your manager.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Cloudify für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Cloudify funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Cloudify arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 849ms. Schnell in der Produktion.

Cloudify wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1131ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
639ms
Langsamster Tag
1131ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-29%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Cloudify zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Cloudify. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Cloudify Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cloudify capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cloudify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Cloudify in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Cloudify-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für Fachkräfte konzipiert, die komplexe Cloud-Umgebungen effizient verwalten müssen.

  • 01

    Cloud Engineers

    Verwalten komplexe Orchestrierungs-Blueprints und Deployments mittels natürlicher Sprache.

  • 02

    DevOps Teams

    Überwachen Workflow-Ausführungen und Node-Zustände, ohne die Manager-UI nutzen zu müssen.

  • 03

    Platform Architects

    Auditieren Multi-Cloud-Integrationen und Plugin-Konfigurationen über verschiedene Umgebungen hinweg.

  • 04

    SREs

    Identifizieren fehlgeschlagene Ausführungen schnell und verifizieren den Lebenszyklus der Infrastruktur.

FAQ

Fragen von Cloudify-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Cloudify Manager?

    You need to provide your Cloudify Manager URL and your API Token during the setup process in Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor real-time deployment events?

    Yes, the MCP allows your agent to monitor install, uninstall, and heal transactions in real time.

  • 04

    Does this work with multi-cloud setups?

    Yes, it is designed for multi-cloud orchestration and can audit plugins for AWS, GCP, and others.

  • 05

    Do I still need to use the Cloudify Manager UI?

    While the UI remains available, this MCP allows you to perform most management and monitoring tasks through your AI agent instead.

  • 06

    Can my agent list all active cloud deployments?

    Yes. Use the 'list_deployments' capability. Your agent will retrieve the exact structural matching of your actualized runtime schemas, showing you every environment currently managed by Cloudify.

  • 07

    How do I check the lifecycle state of a specific infrastructure node?

    Provide the deployment ID to your agent and use the 'list_nodes' capability. The agent will resolve deeply nested nodes and identify whether instances are in 'started', 'created', or 'deleted' states.

  • 08

    Can I monitor pending workflow executions through the agent?

    Absolutely. The 'list_executions' capability surfaces active mapping for install, uninstall, and heal workflows. This allows you to track transactions and deployment events strictly within Cloudify limits.

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