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Deployment-Umgebungen mit Ihrer KI prüfen

Verbinden Sie Codefresh mit Ihrem Agenten, um sofortige Health-Checks Ihrer Infrastruktur durchzuführen. Ihre KI übernimmt das Scannen, sodass Sie keine Dashboards mehr manuell durchklicken müssen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Kann meine KI meine Codefresh-Cluster und Secrets prüfen?

Ja. Ihre KI nutzt Codefresh-Tools, um Ihre Delivery-Cluster aufzulisten und Shared Contexts zu inspizieren. So bestätigen Sie die Verfügbarkeit von Clustern und das Vorhandensein von Variablen direkt über ein einfaches Chat-Interface.

Prüfergebnisse.

Das erhalten Sie.

Was Sie nach dem Scan vorfinden.

BEREIT

Cluster-Status

Die KI identifiziert, welche Kubernetes-Cluster aktiv und für Deployments verfügbar sind. Sie wissen genau, wo Ihre Workloads landen können.

FEHLT

Fehlende Variablen

Ihr Agent meldet, falls erforderliche Shared Contexts oder Secrets fehlen. Das verhindert Deployment-Fehler, bevor sie entstehen.

MANUELL

Handlungsbedarf

Die KI meldet Fehler, nimmt aber keine Änderungen an Ihrer Konfiguration vor. Die eigentliche Behebung erfolgt weiterhin in der Codefresh UI.

BERICHT

Umgebungs-Snapshots

Erhalten Sie eine klare Zusammenfassung Ihrer aktuellen Deployment-Landschaft. Nutzen Sie dies, um die Übereinstimmung von Staging- und Production-Umgebungen zu prüfen.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einer Anfrage tut.

Die KI fungiert als Brücke zwischen Ihrem Chat-Interface und Ihrem Codefresh-Setup.

  1. Cluster scannen

    Der Agent ruft eine vollständige Liste Ihrer aktiven Delivery-Cluster ab, um deren Status zu prüfen.

    list_delivery_clusters

  2. Variablen prüfen

    Er durchsucht Ihre Shared Contexts, um festzustellen, ob die notwendigen Secrets und Variablen vorhanden sind.

    list_shared_contexts

  3. Zustand abgleichen

    Die KI vergleicht die verfügbaren Cluster und Contexts mit Ihren spezifischen Anforderungen.

    list_delivery_clusterslist_shared_contexts

  4. Ergebnisse melden

    Der Agent fasst den Zustand der Umgebung zusammen und hebt fehlende Abhängigkeiten hervor.

    list_delivery_clusters

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Prüfung zu starten.

Startpunkte

Dies sind einfache Vorlagen. Ersetzen Sie die Cluster- oder Context-Namen durch Ihre eigenen Bezeichnungen.

Codefresh Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine Codefresh Delivery-Cluster auf und sag mir, welche davon aktiv sind.

  • Prüfe die Shared Contexts in Codefresh und schau nach, ob 'prod-secrets' existiert.

  • Gibt es verfügbare Delivery-Cluster, die keinen Zugriff auf meine Shared Variables haben?

  • Prüfe meine Codefresh-Umgebung und sag mir, ob meine Deployment-Ziele bereit sind.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung gibt Ihrem Agenten Zugriff auf Ihre Codefresh-Daten. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher.

Codefresh mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Prüfung

  • 01

    Kann die KI meine Cluster-Einstellungen ändern?

    Nein. Die KI kann Daten aus Ihren Clustern und Contexts nur lesen. Sie kann keine Ressourcen modifizieren, löschen oder erstellen.

  • 02

    Sieht die KI meine tatsächlichen Secret-Werte?

    Nein. Die KI erkennt, dass ein Shared Context oder ein Secret existiert, kann aber die sensiblen Klartext-Werte darin nicht lesen.

  • 03

    Woher weiß die KI, welche Cluster geprüft werden sollen?

    Sie nutzt das Tool list_delivery_clusters, um alle in Ihrem Codefresh-Account registrierten Cluster zu sehen.

  • 04

    Kann ich das mit jedem KI-Client nutzen?

    Ja, sofern der Client das Model Context Protocol (MCP) unterstützt.

  • 05

    Was passiert, wenn ein Cluster offline ist?

    Die KI meldet den Status des Clusters basierend auf den von Codefresh zurückgegebenen Daten.

  • Weitere Fragen zu Codefresh? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Codefresh Connectors ansehen

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