An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Codefresh mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Cloud-native Delivery direkt über Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Codefresh.

  1. 01

    Codefresh Profil abrufen

    Ruft Informationen über den authentifizierten Benutzer und das Konto ab.

  2. 02

    Pipeline-Konfiguration abrufen

    Ermöglicht den Zugriff auf detaillierte Informationen einer spezifischen Pipeline.

  3. 03

    Codefresh Builds auflisten

    Zeigt alle kürzlich durchgeführten Builds (Workflows) im Konto an.

  4. 04

    Codefresh Build auslösen

    Startet einen neuen Build für eine festgelegte Pipeline.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Codefresh.

  1. 05

    Shared Contexts auflisten

    Listet alle gemeinsam genutzten Umgebungskontexte wie Secrets und Variablen auf.

  2. 06

    Build-Details abrufen

    Liefert detaillierte Status- und Ausführungsinformationen zu einem bestimmten Build.

  3. 07

    Codefresh Pipelines auflisten

    Zeigt alle im Konto vorhandenen CI/CD-Pipelines an.

  4. 08

    Delivery-Cluster auflisten

    Listet alle verbundenen Kubernetes- oder Delivery-Cluster auf.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Hotfixes

Trigger a specific pipeline on a branch immediately after a code change.

02

Deployment Auditing

Ask your agent to check if a specific Kubernetes cluster is ready for a deployment.

03

Build Debugging

Get the exact reason a recent workflow failed without navigating the UI.

04

Environment Verification

Confirm that the correct secrets and variables are available in a shared context.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Codefresh für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Codefresh funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Codefresh arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 929ms. Schnell in der Produktion.

Codefresh wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1107ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
737ms
Langsamster Tag
1107ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Codefresh zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Codefresh. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Codefresh Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Codefresh in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Codefresh-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an professionelle Teams, die ihre Deployment-Prozesse effizienter gestalten wollen.

  • 01

    DevOps Engineers

    Überwachen die Pipeline-Gesundheit und lösen manuelle Builds per natürlicher Sprache aus.

  • 02

    Release Manager

    Prüfen Erfolgsraten von Deployments und den Cluster-Status, ohne das Dashboard öffnen zu müssen.

  • 03

    Software Entwickler

    Rufen Build-Details und Umgebungskontexte direkt über das Chat-Interface ab.

FAQ

Fragen von Codefresh-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Codefresh account?

    You need to provide your Codefresh API Key, which you can find in your User Settings under API Keys, when you subscribe to the MCP.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I trigger builds with the agent?

    Yes, you can trigger new builds for specific pipelines and specify branches or variables through your AI client.

  • 04

    Can I monitor my Kubernetes clusters?

    Yes, the MCP allows you to list and monitor all your connected Kubernetes and delivery clusters.

  • 05

    Is my API key secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you don't have to handle them manually in every session.

  • 06

    Can I trigger a pipeline run for a specific branch?

    Yes! Use the trigger_codefresh_build capability. You can provide the pipeline ID and specify the branch name in the payload. The agent will instruct Codefresh to start the build immediately.

  • 07

    How do I see the status of all my Kubernetes clusters in Codefresh?

    Use the list_delivery_clusters capability. Your agent will fetch all connected clusters, showing you which targets are available for deployment and their current health status.

  • 08

    Where do I find my Codefresh API Key?

    Log in to Codefresh, click on your profile icon, go to User Settings, and select API Keys. You can generate and copy a new token from that section.

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