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Codefresh Pipelines mit Ihrer KI steuern und debuggen

Verbinden Sie Codefresh einmal mit Ihrem KI-Client. Danach können Sie Builds starten und Logs ganz einfach per natürlicher Sprache prüfen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Kann ich Codefresh-Builds direkt im KI-Chat steuern und debuggen?

Ja. Sie können neue Builds auslösen und gezielt Ausführungsprotokolle abrufen, um Fehler zu finden. So identifizieren Sie Pipeline-Fehler, ohne Ihren Chat zu verlassen.

Die Ergebnisse

Was Sie mit Codefresh machen können

Ihre KI übernimmt die gesamte Arbeit bei der Interaktion mit der Codefresh API.

EXECUTION

Neue Builds starten

Sagen Sie Ihrer KI einfach, welcher Build gestartet werden soll. Sie führt die Anfrage aus und bestätigt den Start des Prozesses.

OBSERVABILITY

Detaillierte Logs abrufen

Wenn ein Build fehlschlägt, holt Ihre KI die Ausführungsdetails ab. Sie erhalten genau die Fehlerprotokolle, die zur Behebung nötig sind.

MONITORING

Letzte Builds auflisten

Fragen Sie nach der letzten Aktivität. Ihre KI ruft den Build-Verlauf ab, damit Sie den Status prüfen oder IDs finden können.

HUMAN

Code korrigieren

Die KI findet die Fehlerquelle in den Logs. Danach können Sie den eigentlichen Code-Fix direkt in Ihrer IDE vornehmen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn ein Build-Request eingeht.

Die KI übersetzt Ihre Chat-Befehle in direkte API-Aufrufe an Codefresh.

  1. Ziel identifizieren

    Die KI durchsucht Ihre letzten Pipeline-Aktivitäten, um den passenden Build oder das Projekt zu finden.

    list_codefresh_builds

  2. Build starten

    Sobald die Parameter bestätigt sind, sendet die KI den Befehl zum Start des Build-Prozesses.

    trigger_codefresh_build

  3. Fehlerdaten abrufen

    Tritt ein Fehler auf, zieht die KI die spezifischen Logs, um genau zu zeigen, wo der Prozess abgebrochen ist.

    get_build_execution_details

  4. Ergebnisse melden

    Die KI fasst die Log-Ausgabe zusammen und hebt die spezifische Fehlermeldung oder den fehlgeschlagenen Schritt hervor.

    get_build_execution_details

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um sofort mit Codefresh zu interagieren.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Projekt- oder Build-Namen.

Codefresh Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Codefresh capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "codefresh-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PdvyiuNy98nJgJhF2rWbswmgtQCEOaod7r7AsNCv/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste meine letzten Codefresh-Builds auf.

  • Starte einen neuen Build für das Projekt 'web-app'.

  • Zeige mir die Details für Build ID 12345.

  • Warum ist der letzte Build für 'api-service' fehlgeschlagen?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto einfach über das Vinkius-Dashboard. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit Ihren Pipelines chatten.

Codefresh mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten des Codefresh MCP

  • 01

    Kann die KI meine Codefresh-Pipelines löschen?

    Nein. Dieser MCP verfügt nur über Werkzeuge zum Auflisten, Starten und Lesen von Build-Details. Er kann keine Pipeline-Konfigurationen löschen oder ändern.

  • 02

    Kann ich Umgebungsvariablen über den Chat ändern?

    Nein. Die aktuellen Funktionen beschränken sich auf das Starten von Builds und das Abrufen von Logs. Für Änderungen an den Einstellungen müssen Sie die Codefresh UI nutzen.

  • 03

    Sieht die KI meinen Quellcode?

    Nein. Die KI sieht nur die Ausführungsprotokolle der Builds und die Metadaten, die von der Codefresh API bereitgestellt werden.

  • 04

    Kann ich das mit Cursor oder Claude Desktop nutzen?

    Ja. Jeder MCP-kompatible Client kann dies nutzen, sobald Sie die Verbindung über Vinkius hergestellt haben.

  • 05

    Wie finde ich eine bestimmte Build-ID?

    Sie können Ihre KI bitten, die letzten Builds aufzulisten. Sie wird Ihnen die IDs nennen, die Sie zum Abrufen von Logs oder zum Starten neuer Runs benötigen.

  • Weitere Fragen zu Codefresh? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Codefresh Connectors ansehen

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