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RAG-Retrieval mit dem KI-Agenten debuggen

Verbinde Cognita mit deinem Agenten, um die Daten in deinem Kontextfenster zu prüfen. Du siehst genau die Chunks, die die Antworten deines Modells beeinflussen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Warum liefert meine KI den falschen Kontext?

Du kannst deinen Agenten nutzen, um gezielt Text-Chunks abzurufen und die zugrunde liegenden Collections zu prüfen. So erkennst du sofort, ob das Problem an schlechten Daten oder einer schwachen Suchanfrage liegt. Du erhältst volle Transparenz über deine Retrieval-Pipeline.

Fehlerquellen finden.

Wo das Problem liegt.

Der Agent identifiziert präzise, an welcher Stelle der Retrieval-Prozess scheitert.

DATEN

Fehlerhafte Chunks erkannt

Die KI findet Textsegmente, die nicht zu deiner Absicht passen. Du weißt sofort, welche Teile deiner Dokumente störende Informationen liefern.

SUCHE

Abfrage optimieren

Indem du siehst, wonach der Agent sucht, kannst du deine Prompts umschreiben. Bessere Ergebnisse folgen durch gezielte Anpassung der Suchlogik.

STRUKTUR

Check der Collection

Die KI prüft die Organisation deiner Daten. Du siehst direkt, ob deinem Vector Store der nötige Kontext fehlt.

MENSCH

Manuelle Korrektur nötig

Die KI markiert Stellen, an denen die Quelldaten fehlerhaft sind. Hier musst du selbst eingreifen, um Dokumente zu bereinigen oder neu zu indizieren.

Der Ablauf

Was deine KI beim Debugging tut.

Der Agent arbeitet sich von allgemeinen Anfragen bis zur detaillierten Datenprüfung vor.

  1. Test-Abfrage ausführen

    Der Agent führt eine Suche aus, um zu sehen, was das aktuelle System zurückgibt.

    rag_query

  2. Ergebnisse prüfen

    Der Agent analysiert die spezifischen Textsegmente, die für die Antwort ausgewählt wurden.

    search_chunks

  3. Quelle verifizieren

    Der Agent prüft die Dokumentengruppe, die für die Suche verwendet wird.

    get_collection

  4. Kontext vergleichen

    Der Agent führt eine neue Suche mit anderen Parametern aus, um bessere Chunks zu finden.

    rag_querysearch_chunks

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts, um deine Debugging-Session zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind Startpunkte. Ersetze den Text in den Klammern durch deine tatsächlichen Collection-Namen oder Suchbegriffe.

Cognita Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe eine rag_query für 'recent sales reports' aus und zeige mir die verwendeten Chunks.

  • Suche in der Collection 'customer_feedback' nach Chunks zum Thema 'latency'.

  • Rufe die Details der Collection 'product_manual' ab und prüfe deren Größe.

  • Finde in der Collection 'legal_docs' die spezifischen Chunks, die 'liability' erwähnen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfe dein Konto nur einmal. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass du sofort in deinem gewohnten Client mit dem Debugging beginnen kannst.

Cognita mit deiner KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine Dokumenten-Chunks verändern?

    Nein. Die KI kann die Daten nur lesen und prüfen. Dokumente musst du manuell bearbeiten oder selbst neu indizieren.

  • 02

    Kann die KI eine Collection löschen?

    Nein. Es werden keine Werkzeuge bereitgestellt, um deine Daten-Collections zu löschen oder zu modifizieren.

  • 03

    Funktioniert das mit jeder Vektordatenbank?

    Es funktioniert mit allen Daten, die über das Cognita-Framework verwaltet werden.

  • 04

    Kann die KI ein fehlerhaftes Retrieval automatisch beheben?

    Nein. Die KI identifiziert das Problem, aber du entscheidst, wie du die Indizierung oder deine Prompts anpasst.

  • 05

    Wie sehe ich den Rohtext eines Chunks?

    Du kannst den Agenten anweisen, nach spezifischen Chunks zu suchen, um den exakten Text zu sehen, den er abgerufen hat.

  • Weitere Fragen zu Cognita? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Cognita Connectors ansehen

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