- KATALOGE
- SCHEMATA
- STANDORT
- MENSCH
Kurzantwort
Kann meine KI meine Databricks-Schemata finden?
Ja. Ihr Agent nutzt den Databricks MCP, um verfügbare Kataloge und die darin enthaltenen Schemata abzurufen. So finden Sie die richtigen Datenstandorte, ohne manuelle SQL-Abfragen schreiben zu müssen.
Ergebnisse der Suche
Das ist das Ergebnis Ihrer Datenanalyse.
Die KI bildet Ihre Lakehouse-Struktur ab, damit Sie Tabellen nicht mühsam suchen müssen.
KATALOGE
Katalog-Inventar
Der Agent identifiziert alle verfügbaren Kataloge in Ihrem Unity Catalog. Sie erhalten einen klaren Überblick über Ihre oberste Datenebene.
SCHEMATA
Schema-Mapping
Sobald ein Katalog gefunden wurde, listet der Agent alle darin enthaltenen Schemata auf. Das grenzt Ihre Suche auf logische Gruppen ein.
STANDORT
Pfadbestätigung
Die KI bestätigt die genaue Hierarchie Ihrer Daten. Sie wissen sofort, welchen Katalog und welches Schema Sie für Ihre nächste Aufgabe benötigen.
MENSCH
Manuelle Prüfung
Sie entscheiden, welche Datenpfade für Ihre Arbeit relevant sind. Die KI liefert die Karte, aber Sie wählen das Ziel.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn Sie nach Datenstandorten fragen.
Der Agent navigiert durch Ihre Databricks-Hierarchie, um eine Karte Ihrer Daten zu erstellen.
Kataloge identifizieren
Der Agent scannt Ihre Databricks-Umgebung, um die vorhandenen Hauptebenen zu finden.
list_catalogsIn Schemata eintauchen
Nachdem ein Katalog gefunden wurde, sucht der Agent nach den spezifischen Schemata, die Sie benötigen.
list_schemasHierarchie prüfen
Der Agent bestätigt die Beziehung zwischen Katalog und Schema, um die Genauigkeit zu gewährleisten.
list_schemasErgebnisse melden
Der Agent gibt die gefundenen Pfade als Text aus, damit Sie diese direkt in Ihren Prompts verwenden können.
list_catalogs
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Beispiele.
Nutzen Sie diese Prompts, um die Navigation in Ihren Databricks-Daten zu starten.
Startpunkte
Ersetzen Sie die Namen in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Databricks-Kataloge oder Schemata.
Databricks Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Databricks capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"databricks-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp"
}
}
}Liste alle verfügbaren Kataloge in meiner Databricks-Umgebung auf.
Zeige mir alle Schemata innerhalb des Katalogs 'production_data'.
Finde das Schema 'sales_records' in meinem Hauptkatalog.
Auf welche Kataloge und Schemata habe ich aktuell Zugriff?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Verknüpfen Sie einfach Ihr Databricks-Konto mit Vinkius. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher, sodass Sie sofort Fragen zu Ihren Daten an Ihre KI stellen können.
Databricks mit Ihrer KI verbindenFAQ
So funktioniert die Databricks-Suche
- 01
Kann die KI meine Schemata löschen?
Nein. Dieser MCP stellt nur Werkzeuge zum Auflisten von Katalogen und Schemata bereit. Er kann keine Daten in Ihrem Lakehouse ändern, löschen oder entfernen.
- 02
Sieht die KI meine eigentlichen Tabellendaten?
Nein. Die verwendeten Werkzeuge dienen nur dazu, die Struktur von Katalogen und Schemata aufzulisten. Die KI liest über diese spezifischen Tools nicht die Zeilen innerhalb Ihrer Tabellen.
- 03
Kann ich dies mit jedem KI-Client nutzen?
Ja, sofern der Client das Model Context Protocol (MCP) unterstützt.
- 04
Muss ich SQL schreiben, um meine Daten zu finden?
Nein. Sie können Ihren Agenten einfach auf Deutsch oder Englisch bitten, die Kataloge oder Schemata zu finden.
- 05
Schlägt die KI vor, welches Schema ich nutzen soll?
Die KI kann Ihnen zeigen, was verfügbar ist, aber Sie entscheiden, welches Schema für Ihre spezifische Aufgabe das richtige ist.
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